ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Comparison of the Bayesian Estimators for the Gamma Distribution Under Different Loss Functions

العنوان بلغة أخرى: مقارنة المقدرات البيزية لتوزيع كاما في ظل دوال خسارة مختلفة
المصدر: مجلة كلية التربية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: العباسي، صبا زكي إسماعيل محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2015
الصفحات: 343 - 356
ISSN: 1812-0380
رقم MD: 826055
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهتم هذا البحث بمقارنة بعض المقدرات البيزية لمعلمة القياس لتوزيع كاما ذي المعلمتين بتطبيق طريقة بيز في ظل دوال خسارة مختلفة، باستخدام معلومات جيفري المسبقة. ولقد استندت المقارنة إلى دراسة مونت كارلو. وخلال دراسة المحاكاة تمت المقارنة بين أداء هذه المقدرات بالاعتماد على المعيارين، متوسط مربعات الخطأ (MSE)، ومتوسط الخطأ المطلق النسبي (MAPE). وتم التوصل إلى أن المقدر الأفضل يتمثل بمقدر بيز ودالة الخسارة الأسية الخطية المعدلة (M.LINEX)، لكافة النماذج وكافة أحجام العينات الافتراضية.

This paper is concerned with the comparison of some Bayes' estimators for the scale parameter of the two parameters Gamma distribution , by applying the Bayes' estimators under different loss functions , using Jeffrey prior information . The comparison was based on a Monte Carlo study . Through the simulation study comparison was made on the performance of these estimators with respect to the mean square error (MSE) and mean absolute percentage error (MAPE) , and reach to that the best estimator is (The Bayes Estimator With The Modified Linear Exponential Loss Function) (M.LINEX) , for all models and all assumption samples sizes .  

ISSN: 1812-0380