ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







PIN Authentication Using Multi-Model Anomaly Detection in Keystroke Dynamics on Mobile Devices

العنوان بلغة أخرى: التحقق من الرقم الشخصي باستخدام نموذج متعدد لكشف التباين في اسلوب الكتابة على المفاتيح على الأجهزة المحمولة
المؤلف الرئيسي: خلف، غفران محمود (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الجراح، مظفر منير (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2019
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 60
رقم MD: 988213
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة الشرق الأوسط
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
LEADER 04678nam a22003377a 4500
001 1505102
041 |a eng 
100 |9 533097  |a خلف، غفران محمود  |e مؤلف 
245 |a PIN Authentication Using Multi-Model Anomaly Detection in Keystroke Dynamics on Mobile Devices 
246 |a التحقق من الرقم الشخصي باستخدام نموذج متعدد لكشف التباين في اسلوب الكتابة على المفاتيح على الأجهزة المحمولة 
260 |a عمان  |c 2019 
300 |a 1 - 60 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة الشرق الأوسط  |f كلية تكنولوجيا المعلومات  |g الاردن  |o 0178 
520 |a انتقل استخدام القياسات الحيوية السلوكية في مصادقة المستخدم مؤخرا إلى مناطق تطبيق أمان جديدة، أحدها يتحقق من رقم التعريف الشخصي (PIN). تبحث هذه الأطروحة في تصميم أجهزة الكشف عن الشذوذ والمجموعات المميزة لمصادقة PIN على الأجهزة المحمولة التي تعمل باللمس. تضمن العمل مجموعة مختارة من مجموعات بيانات البيانات الأولية التي يتم استخراجها من الأجهزة المحمولة الحديثة، مثل منطقة الإصبع والضغط والطابع الزمني. تمت صياغة مجموعة من ميزات التوثيق الأساسية والثانوية، والتي يتم حسابها من ميزات البيانات الأولية. ويستند كاشف الشذوذ المقترح إلى المفهوم الغريب، حيث يتم تصنيف عنصر العنصر المحسوب ل PIN المدخلات كمسجل إذا كان خارج منطقة مقبولة من قيمة مركزية مثل متوسط أو متوسط مجموعة من قيم التدريب. يتم استخدام طريقة Z-Score كوظيفة المسافة للكشف عن الشذوذ، ويتم التحقيق في ثلاثة إصدارات؛ مقياس Z-Score المعتمد على الانحراف المعياري، المعدل Z-Score الذي يستخدم الانحراف المطلق (MAD) ودالة Z-Score للامتداد المطلق (AAD). أيضا، يتم دمج النماذج الثلاثة الفردية في نماذج المجموعة. يتم تطبيق مجموعات الميزات المقترحة كنظام لجمع البيانات على جهاز Nexus-9 Android اللوحي. نتج عن العمل التجريبي جمع مجموعة بيانات (PIN Dynamics) PIN من 70 موضوعا، حيث تضمنت البيانات بيانات PIN‏ حقيقية ونامية. تم تحويل بيانات ميزات البيانات الأولية من مجموعة البيانات الجديدة إلى ميزات التوثيق الأساسية والثانوية المقترحة. تم تحليل مجموعة بيانات ميزات المصادقة من خلال استخدام أجهزة الكشف الشاذة الأحادية الثلاثة والكاشفات الشاذة الثلاثة للمجموعة، باستخدام مقياس معدل الخطأ المتساوي (EER). وأظهرت النتائج أن كاشف الشاذة AAD Z-Score‏ أنتج أدنى معدل للخطأ بين النماذج المفردة، في حين حقق نموذج AAD‏ وMAD المدمج أدنى معدل للخطأ الكلي. تنتهي الرسالة باستنتاج واقتراح للعمل المستقبلي.  
653 |a رقم التعريف الشخصي PIN  |a الكشف عن الشذوذ  |a كشف التباين  |a  الكتابة على المفاتيح  |a الأجهزة المحمولة  |a تكنولوجيا المعلومات 
700 |9 461385  |a الجراح، مظفر منير  |g Al-Jarrah, Mudhafar Munir  |q    |e مشرف 
856 |u 9802-015-008-0178-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-015-008-0178-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-015-008-0178-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-015-008-0178-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-015-008-0178-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0178-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0178-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0178-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0178-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9802-015-008-0178-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9802-015-008-0178-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 988213  |d 988213