ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير معلمتي توزيع لوماكس باست...>الوصف

تقدير معلمتي توزيع لوماكس باستخدام القيم المسجلة العليا تحت دالتي خسارة متزنة

العنوان بلغة أخرى: Estimating Two Parameters of Lomax Distribution by Using the Upper Recorded Values under Two Balanced Loss Functions
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: عبدالقادر، ايناس غانم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الرسام، ريا سالم محمد علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع28
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 1 - 28
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 990947
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
معلمتى توزيع لوماكس | دالة المعولية | دالة التوزيع | القيم العليا | دالتى خسارة متزنة
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع لوماكس | معدل الفشل | الخسارة المتزنة | الخسارة الاعتيادية
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث تقدير معلمتي توزيع لوماكس، بالإضافة إلى تقدير دالتي المعولية ومعدل الفشل تحت دالتي خسارة متزنة، وهما دالة خسارة مربع الخطأ المتزنة ودالة الخسارة الخطية الأسية المتزنة، إذا تعتمد هاتان الدالتان على مقدرات بيزية ومقدرات الإمكان الأعظم لمعلمتي التوزيع. فقد استخدم نوع واحد من الإحصاءات المرتبة المعممة، وهي القيم المسجلة العليا وتمت المقارنة بين مقدرات معلمة الشكل (ϴ) باستخدام مخاطرة بيز اللاحقة، وذلك باستخدام برنامج بلغة Matlab لغرض توليد البيانات وحساب المقدرات. وتبين أن المقدرات تحت دالتي الخسارة المتزنة أفضل من المقدرات تحت دالتي الخسارة الاعتيادية.

In this paper, two lomax distribution parameters are estimated along with the estimation of the reliability function under two balanced loss functions: the balanced squared error function and balanced linex loss function. These two functions depend on both Bayesian and maximum likelihood estimators using one type of generalized order statistics, which is the upper recorded values. The simulation approach using matlab language program is adopted in order to generate the data and compute the estimators. The comparison between shape parameter (ϴ) estimation methods is done by using posterior Bayesian risk function. The findings show that the estimators under two balanced loss functions are more efficient than the estimators under the two ordinary loss functions.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.