ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Generation of Use Case Diagram Automatically from User Requirements Using Genetic Algorithm

المؤلف الرئيسي: Jebril, Eyad M. (Author)
مؤلفين آخرين: Alfayomi, Mohammed (Advisor) , الزبيدي، إياد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 68
رقم MD: 991861
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة الاسراء الخاصة
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

25

حفظ في:
LEADER 03100nam a22003377a 4500
001 1505610
041 |a eng 
100 |9 534989  |a Jebril, Eyad M.  |e Author 
245 |a Generation of Use Case Diagram Automatically from User Requirements Using Genetic Algorithm 
260 |a عمان  |c 2017 
300 |a 1 - 68 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة الاسراء الخاصة  |f كلية تكنولوجيا المعلومات  |g الاردن  |o 0010 
520 |a The use case model is the simplest representation of a user's interaction with the system that shows the relationship between the user and the different use cases in which the user is involved. Use cases serve as a unifying thread throughout system development. Use-case model is the result of the requirements engineering, and it is used as an input to the later design and test phases. The aim of this thesis is to develop an Intelligent Computer Aided Software Engineering (I-CASE) tool that automatically extracts actions and actors of use case model from given functional requirements. The view we used to distinguish actor and use case in the research is to make use of what called thematic role. Based on that, we developed an algorithmic approach of manual practicing the developing of use case diagram, which is upgraded to a semi manual version that uses software for performing the revealing thematic roles by using semantic role labelling (SRL) software of NLP, and uses sketcher program to draw use case diagram by using yUML beta web service. The ultimate goal, which is called Intelligent Use Case Diagram Generator (IUCDG), utilizes Genetic Algorithm (GA), which is implemented by using C# programming language to develop a classification rule(s) to be used for recognizing each of use case and actor in addition to the SRL and yUML beta web service. The results are evaluated by using confusion matrix, which encompasses the calculating of number of factors, in which accuracy is one among them. The accuracy of IUCDG registers approximately >80 for recognizing actors and use cases. 
653 |a الخوارزمية الجينية  |a الرسوم البيانية  |a برنامج الوسم الدلالي  |a هندسة البرمجيات الذكية 
700 |9 514947  |a Alfayomi, Mohammed  |e Advisor 
700 |9 534568  |a الزبيدي، إياد  |e مشرف 
856 |u 9802-021-007-0010-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-021-007-0010-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-021-007-0010-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-021-007-0010-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-021-007-0010-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-021-007-0010-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-021-007-0010-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-021-007-0010-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-021-007-0010-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-021-007-0010-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9802-021-007-0010-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 991861  |d 991861 

عناصر مشابهة