ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Improvement of Voltage Profile Using Practical Adaptive Intelligent Algorithm in Iraqi Electrical Distribution Network

العنوان بلغة أخرى: تحسين مستويات الفولتية باستخدام خوارزمية ذكية عملية في شبكة توزيع الطاقة الكهربائية في العراق
المصدر: مجلة كلية المأمون
الناشر: كلية المأمون الجامعة
المؤلف الرئيسي: الراوى، أزهر مجيد عبدالحميد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع33
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 409 - 431
DOI: 10.36458/1253-000-033-016
ISSN: 1992-4453
رقم MD: 994129
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink, IslamicInfo, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
انحدار الفولتية | جودة القدرة الكهربائية | أنظمة التوزيع | حلول الشبكات المثالية | الخوارزمية الجينية | تحسين مستويات الفولتية | Voltage Dip | Power Quality | Distribution Systems | Network Optimization | Genetic Algorithm | Improving Voltage Profile
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إن تحسين شبكات التوزيع الكهربائية هو عمل مهم خصوصا مع مغذيات التوزيع عالية الأحمال التي تؤثر فيها التخلخلات بشكل مباشر على جودة القدرة الكهربائية من خلال توليد انحدار لحظي بالفولتية يتبعه تذبذب بالفولتية ثم ينتج مستويات فولتية غير نظامية. إن إيجاد الحلول المثلى لهذه المشكلة هو موضوع مركب وصعب لأسباب تتعلق بتعقيد الشبكات وأعداد مكونات الشبكات الهائلة بالإضافة إلى تغير الأحمال المستمر وعوامل أخرى. لتحسين مستويات الفولتية لشبكة توزيع واقعية تم تسخير خوارزمية ذكية تستخدم خوارزمية جينية بداخلها خمسة استراتيجيات عملية لإيجاد كافة الحلول الناجحة التي تعوض الانحدار وتزودنا بالقرار العملي الأمثل لتحسين مستويات الفولتية وبالتالي تحسن من جودة القدرة الكهربائية. تم نمذجة خمسة مغذيات توزيع واقعية بجهد 11 كيلو فولت وتحليل بياناتها ثم دراستها بالخوارزمية المقترحة، تم الحصول على حلول مثلى تتضمن امثل جدول لتشغيل فواصل الشبكات وتحديث الموصلات وتم تطبيقها على الشبكة وأنتجت مستويات فولتية محسنة.

Improving distribution network performance is a motivating task, especially with heavily loaded feeders. The disturbances can directly affect the power quality, it can produce instantaneous voltage dip followed by voltage variation and followed by undesired voltage profile. Finding the optimal solution is a composite difficult task, this is due to network complexity, enormous components, load variation and other factors. To improve the voltage profile of a realistic Iraqi distribution network, a practical adaptive intelligent technique is applied in this work using five strategies inside a genetic based algorithm to investigate all possible successful solutions. It is proved that this technique can overcome the voltage dip and provide the optimal practical decision to improve the voltage profile and hence power quality. Five heavily loaded practical 11kV feeders is digitized, analyzed and finally studied. An optimal switch mode and conductor modifications are achieved, the results are applied to the network successfully creating an improved voltage profile.

ISSN: 1992-4453