Economic Dispatch Including Wind Generation Using Grasshopper Optimization Algorithm
| العنوان بلغة أخرى: |
التشغيل الاقتصادي الذي يتضمن قدرة الرياح باستخدام خوارزمية تحسين الجندب |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | أبو الهيجاء، ندى سليمان حسن (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | العموش، موفق (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 77 |
| رقم MD: | 997159 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
52
| المستخلص: |
تعد مشكلة التشغيل الاقتصادي أحد أهم المشكلات في تشغيل، تخطيط والتحكم في أنظمة الطاقة الكهربائية. مشكلة التشغيل الاقتصادي هي مشكلة مقيدة للغاية، غير خطية في أنظمة الطاقة. مشكلة التشغيل الاقتصادي تمثل تحديد أفضل مستويات التشغيل لمحطات الطاقة الكهربائية لتلبية الطلب على الكهرباء عبر الشبكة. الهدف من حل مشكلة التشغيل الاقتصادي هو التحديد الأمثل لمخرجات الطاقة بين المولدات المتاحة بحيث تحقق الحد الأدنى من تكلفة توليد الطاقة مع تحقق جميع القيود والحدود. يعد حل مشكلة التشغيل الاقتصادي أمرا مهما بالنسبة لشركات توليد الطاقة لإنتاج الطاقة بتكلفة أقل لخدمة المستهلكين بشكل موثوق. يجب مراعاة العديد من الاعتبارات أثناء حل مشكلة التشغيل الاقتصادي، مثل الحدود الاقتصادية للمولدات، والطلب على الحمل، وحدود خطوط النقل، والخسائر. التشغيل الاقتصادي هو مشكلة مفاضلة رياضية كلاسيكية. يتعامل التشغيل الاقتصادي التقليدي مع مولدات الطاقة الحرارية التقليدية فقط، والتي تستخدم موارد مستنفدة مثل الوقود الأحفوري. لذلك، أصبح البحث عن بدائل أمرا ضروريا. واحدة من موارد الطاقة البديلة التي انتشرت مؤخرا هي طاقة الرياح. تعتبر طاقة الرياح مثل غيرها من مصادر الطاقة المتجددة الأخرى متغيرة وعشوائية. يعد تضمين طاقة الرياح مع المولدات التقليدية في مشكلة التشغيل الاقتصادي أحد المشكلات الحديثة في تخطيط وتشغيل نظام الطاقة بسبب الطبيعة العشوائية لطاقة الرياح. يتم تمثيل الطبيعة العشوائية لطاقة الرياح في المشكلة باستخدام اقتران ويبول (Weibull) لتوزيع الاحتمالية. لقد استخدمت العديد من الأساليب لحل مشكلة التشغيل الاقتصادي في السنوات الأخيرة. وقد تم استخدام عدد كبير من الطرق لإيجاد الحل الأمثل لمسألة التشغيل الاقتصادي. ويمكن تصنيف هذه الأساليب إلى طرق كلاسيكية وخوارزميات الأدلة العليا. تعد خوارزمية مفاضلة الجراد واحدة من خوارزميات الأدلة العليا الحديثة، وقد تم تطويرها من قبل S.Mirjalili في عام 2017، فهي تحاكي سلوك سرب الجراد في الطبيعة. يمكن استخدام هذه الخوارزمية بفعالية في حل مشكلة التشغيل الاقتصادي مع أو بدون تضمين محطات طاقة الرياح في الدراسة. تم مقارنة النتائج مع حلول خوارزمية أخرى موجودة وذلك للتحقق من فعالية خوارزمية مفاضلة الجراد المقترحة. تم تطبيق الخوارزمية المقترحة على نظام IEEE 30-bus الذي يتضمن ٦ مولدات حرارية. وعند دراسة مشكلة التشغيل الاقتصادي مع وجود طاقة الرياح تم إزالة أحد المولدات التقليدية لنظام IEEE 30-bus واستبداله بمولد طاقة الرياح لأغراض الدراسة والمقارنة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Using The Bees Algorithm To Select The Optimal Speed Parameters For Wind Turbine Generators
بواسطة: Fahmy, A. A. منشور: (2012) -
A Swarm-Based Algorithm for Solving Economic Load Dispatch Problem
بواسطة: المناصير، إسراء سالم منسي منشور: (2019) -
Dynamic Economic Dispatch of A Microgrid Including Battery Storage and Renewable Energy Resources
بواسطة: أبو صهيون، افنان إبراهيم محمود منشور: (2020) -
Combined Economic and Emission Dispatch Using Lightning Search and Symbiotic Organisms Search Algorithms
بواسطة: Hyasat, Abed Al Rahman N. منشور: (2016) -
Smoothing Parameter Selection in Nadaraya-Watson Kernel Nonparametric Regression using Nature-Inspired Algorithm Optimization
بواسطة: Basheer, Zinah Ameer منشور: (2020)
