| LEADER |
04644nam a22003017a 4500 |
| 001 |
1506820 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 100 |
|
|
|9 538320
|a محمد، لينا عادل عثمان
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a استخدام السلاسل الزمنية للتنبؤ بدرجات الحرارة الشهرية لكل من مدينتي الخرطوم وود مدني خلال الفترة من (2000 - 2015م)
|
| 260 |
|
|
|a أم درمان
|c 2018
|m 1440
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 120
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة أم درمان الاسلامية
|f كلية الدراسات العليا
|g السودان
|o 1685
|
| 520 |
|
|
|a تناول هذا البحث دراسة تحليلية لبيانات درجة الحرارة الشهرية في كل من ولايتي الخرطوم والجزيرة خلال الفترة من 2000-2015 م باستخدام نماذج بوكس جنكيز وذلك لما تمتاز به هذه النماذج من دقة ومرونة عاليتين في تحليل السلاسل الزمنية ولأهمية درجات الحرارة لكونها من العوامل المناخية التي تؤثر على الزراعة والإنسان كان لابد من الوقوف عندها، تم بناء نموذج تنبؤي لبيانات السلاسل الزمنية لدرجات الحرارة القصوى والدنيا لكل من ولايتي الخرطوم والجزيرة كان له القدرة على تصوير الواقع والدقة العالية في التنبؤات المستقبلية من خلال التحليل الذي تم لبيانات الدراسة. كما تم التعرف على الاتجاه العام لبيانات درجات الحرارة الشهرية في كل من ولايتي الخرطوم والجزيرة وبناء نموذج رياضي استطعنا به التنبؤ لدرجات الحرارة الدنيا والقصوى لكل من ولايتي الخرطوم والجزيرة خلال الفترة من يناير 2016 حتى ديسمبر 2020 م استخدام المنهج الوصفي والتحليلي في هذا البحث يوصف المنهجية المستخدمة في الدراسة والتي تتمثل في نماذج السلاسل الزمنية واستخدام بوكس جنكيز والتحليلي بتحليل بيانات الدراسة توصلت الدراسة إلى عدد النتائج أهمها أن سلسلة بيانات درجات الحرارة الدنيا لكل من ولايتي الخرطوم والجزيرة غير ساكنة وأن النموذج المناسب للتنبؤ هو (1،1،1) ARIMA وقد أعطى تنبؤات جيدة وقريبة من الواقع الفعلي وإن درجات الحرارة الشهرية لولاية الجزيرة تؤلف سلسلة زمنية غير ساكنة وموسمية أي أنها تعيد نفسها كل (12) شهرا وذلك من خلال قيم معاملات الارتباط الذاتي وأوصت الدراسة أن تقوم الجهات المستفيدة وذات العلاقة منها مصلحة الإرصاد الجوي والجهات ذات العلاقة بتطبيق النموذج المضاعف (1،1،1) ARIMA لغرض التنبؤ بدرجات الحرارة الشهرية في ولاية الجزيرة وأيضا من الممكن تطبيق النماذج لغرض التنبؤ بدرجات الحرارة اليومية في ولايتي الخرطوم والجزيرة وأيضا من الممكن استخدام طريقة مشابهة في التحليل الإحصائي المقترح لعمل نماذج مشابهة لتنبؤ بدرجات الحرارة في مناطق السودان المختلفة.
|
| 653 |
|
|
|a السلاسل الزمنية
|a درجات الحرارة
|a التنبؤ بدرجات الحرارة الشهرية
|a السودان، ود مدني
|a السودان، الخرطوم
|a التحليل الإحصائي
|
| 700 |
|
|
|a بادي، بلقيس محجوب حسن
|e مشرف
|9 185108
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1685-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1685-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1685-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1685-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1685-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1685-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1685-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1685-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1685-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 998207
|d 998207
|
