| LEADER |
04892nam a22003137a 4500 |
| 001 |
1507127 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 100 |
|
|
|9 539088
|a عثمان، رشا هاشم محمد
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a استخدام السلاسل الزمنية لدراسة الإيرادات السياحية في السودان خلال الفترة الزمنية من 1994 - 2015م
|
| 260 |
|
|
|a أم درمان
|c 2018
|m 1439
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 72
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة أم درمان الاسلامية
|f كلية الدراسات العليا
|g السودان
|o 1857
|
| 520 |
|
|
|a يعتبر التنبؤ أهم أدوات اتخاذ القرار وعملية التخطيط للمستقبل، لذا تناول البحث التنبؤ بالإيرادات السياحية في السودان لولاية الخرطوم لمساعده الجهات المختصة للتنبؤ بالإيرادات السياحية في وضع الخطط والبرامج التي تحقق أرباح لمساعدة الدولة، هدف الحث إلى بناء نموذج رياضي يساعد على التنبؤ بطبيعة الإيرادات في المستقبل خلال الفترة الزمنية 1994- 2015 م أعتمد الباحث على البيانات الثانوية التي تم جمعها من وزارة السياحة في ولاية الخرطوم وتم تحليلها باستخدام السلاسل الزمنية وتوصل الباحث إلى عدد من النتائج أهمها: أن السلسلة الزمنية لعدد السياح وجود اتجاه عام متزايد مع الزمن وأن السلسلة غير مستقرة، كما أن النموذج الملائم لتحليل سلسله بيانات عدد السياح هو ARIMA (1.1.2)، كما توصل الباحث إلى نموذج أخر معنوي هو ARIMA (1.1.0)وعند المقارنة بين النموذجين وجد الباحث أن نموذج ARIMA (2.1.1) هو الأفضل لأنه أقل قيمة اكياكى، فبالتالي يمكننا القول بأنه يمكن اعتماد التنبؤات الناتجة من استخدام النموذج الثاني لامتيازه بالدقة العالية. أما بالنسبة للإيراد السياحي نلاحظ وجود الاتجاه العام متزايد مع الزمن، يتبين لنا أن السلسلة غير مستقرة وتم استخدام اختبار ديكي فولر لاستقراريه السلسلة وأن السلسلة الأصلية غير ساكنه لأن القيمة المحسوبة 3.34 أكبر من الجدولية 0.05 لذلك تم قبول فرض العدم (H0) وعند أخذ الفرق الأول عند مستوى معنوية 5% أن المحسوبة أكبر من الجدولية وبالتالي تم قبول رفض العدم (H0) وأيضا السلسلة غير مستقرة واستقرت السلسلة عند الفرق الثاني وتم رفض فرق العدم ونقبل بالفرض البديل (H1) أي أن السلسلة للبيانات في الفرق الثاني ساكنه أما بالنسبة لتقدير معلمات النموذج للانحدار الذاتي الأولى أقل من 0.05 مما يدل على معنوية النموذج. وتوصل الباحث على عدد من التوصيات أهمها: على الجهات المختصة بوضع الخطط والبرامج التي تساعد على زيادة الإيرادات السياحية في السودان وإجراء مزيد من الدراسات باستخدام نماذج السلاسل الزمنية والأساليب الإحصائية الأخرى، كما أوصى أيضا بوضع الخطط والبرامج التي تساعد على زيادة الإيرادات السياحية في السودان خلال الفترة القادمة (2016- 2030) م.
|
| 653 |
|
|
|a الإيرادات السياحية
|a السلاسل الزمنية
|a النشاط السياحي
|a السودان
|a تحليل البيانات
|a الإحصاء السياحي
|a المواقع الأثرية
|
| 700 |
|
|
|9 539089
|a ابراهيم، الامين آدم
|e مشرف
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1857-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1857-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1857-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1857-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1857-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1857-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1857-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1857-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1857-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9818-003-003-1857-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 999489
|d 999489
|
