ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Face Recognition under Partial Occlusions Based on Eigenvectors of Face Feature Blocks

العنوان بلغة أخرى: التعرف على الوجوه بوجود حجب جزئى اعتمادا على المتجهات الذاتية Eigenvectors لمجتزءات خصائص الوجه
المؤلف الرئيسي: أبو زيد، مروان صالح حسن (مؤلف)
مؤلفين آخرين: العطار، أشرف محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: غزة
الصفحات: 1 - 72
رقم MD: 875385
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الإسلامية (غزة)
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

23

حفظ في:
المستخلص: في وجود حجب الرؤية الجزئي على الوجه، عادة ما تواجه الطرق المستخدمة حاليا في التعرف على الوجوه صعوبة تحقيق هدفي الدقة العالية وزمن المعالجة المنخفض. فالدقة العالية في التعرف تتطلب قدر مكثف من الحوسبة مما يخفض الأداء الزمني بشكل كبير، والعكس بالعكس. إضافة إلى ذلك، يتسبب الحجب في انخفاض مستوى أداء نظم التعرف على الوجه بشكل كبير. في هذا البحث نقدم طريقة مستحدثة لتحقيق كل من الدقة العالية في التعرف والأداء الزمني المرتفع حتى في وجود الحجب الجزئي. تنبني طريقتنا على اقتصاص مجتزءات ملامح الوجه الأساسية (العينان والأنف والفم) وحساب المتجهات الذاتية (Eigenvectors)‏ لكل مجتزء. عند الاستعلام يتم مقارنة المتجهات الذاتية للوجه المستعلم عنه مع المتجهات الذاتية للوجوه الموجودة في قاعدة بيانات النظام على أساس المسافة الإقليدية كمعيار للتشابه. وقد أظهرت نتائج تقييم طريقتنا المستحدثة نسبة 98% في دقة التعرف على الوجوه مع وجود الحجب الجزئي في حالة وجود لفحة، وكذلك 93.5% في حالة النظارات الشمسية. وهذه النسبة تتفوق على ما تحققه الطرق الموجودة حالياً، وقد قمنا بتقييم الطريقة المقترحة استناداً إلى قاعدة صور الوجه (AR dataset).

عناصر مشابهة