ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دور إستخدام أساليب التنقيب في...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

دور إستخدام أساليب التنقيب في البيانات لتحسين تقديرات مراقب الحسابات في مدى وجود أخطاء جوهرية بالقوائم المالية: دراسة ميدانية في بيئة الأعمال المصرية

العنوان بلغة أخرى: The Role of Using Data Mining Techniques to Improve the Auditor's Estimates of the Extent of Material Errors in the Financial Statements: A Field Study in the Egyptian Business Environment
المصدر: مجلة الدراسات التجارية المعاصرة
الناشر: جامعة كفر الشيخ - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: أبو الخير، أسامة أحمد محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abu Elkheir, Osama Ahmed Mohammed
المجلد/العدد: ع7
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: يونيو
الصفحات: 305 - 347
DOI: 10.21608/csj.2019.90668
ISSN: 2356-9255
رقم MD: 1000789
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التنقيب فى البيانات | أساليب التنقيب فى البيانات | مراقب الحسابات | القوائم المالية | بيئة الأعمال المصرية
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

190

حفظ في:
المستخلص: استهدفت هذه الدراسة التعرف على مدى تأثير استخدام أساليب التنقيب في البيانات على تحسين تقديرات مراقب الحسابات عند قيامه بمراجعة القوائم المالية، ولقد قامت الدراسة باختبار مجموعة من الفروض ميدانيا على عينة من مراقبي الحسابات في بيئة الأعمال المصرية ولتحقيق أهداف هذه الدراسة تم تصميم استمارة استقصاء، وتوزيعها على مراقبي الحسابات، وقد تم توزيع (70) استمارة حيث اعتمد منها (52) لأغراض التحليل والدراسة وبنسبة استرداد (72.87%)، وتم استخدام برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية SPSS للقيام بعملية التحليل الإحصائي ولقد قام الباحث بإجراء التحليل الوصفي للبيانات التي تم تجميعها للتعرف على الخصائص الأساسية لعينة البحث ومتغيرات الدراسة وقد استخدمت المتوسطات الحسابية واختبار كاي تربيع Chi Squareواختبار (One Sample T-test) لاختبار الفروض، وتشير نتائج الدراسة إلى أن مراقبي الحسابات لديهم المعرفة الكافية بالمؤشرات الواردة في معيار المراجعة رقم (570)، كما توصلت الدراسة إلى ضرورة توسيع نطاق الإجراءات التحليلية Analytical Procedures لتتضمن أساليب التنقيب في البيانات المناسبة لتحسين دقة التنبؤ بمدى وجود أخطاء جوهرية في القوائم المالية، وقد توصلت الدراسة أيضا إلى أن استخدام تطبيقات كل من تقنية الشبكات العصبية وتقنية الانحدار اللوجستي تدعم الرأي المهني لمراقب الحسابات حول تقييم فرض الاستمرارية.

The study aimed to identify the extent to which the use of data mining techniques influenced the auditor's assessment when reviewing the financial statements. The study examined a set of field assumptions on a sample of auditors in the Egyptian business environment. (72.87%). The Statistical Package for Social Sciences (SPSS) was used to perform statistical analysis. The researcher conducted the analysis and descriptive data collected to identify the basic characteristics of the study sample and the study variables. The mathematical averages, and the Chi Square and the One Sample T-test were used to test hypotheses. The results of the study indicate that the auditors have sufficient knowledge of the indicators in the audit standard No. (570). The study also concluded that analytical procedures should be expanded to include methods of prospecting in the appropriate data to improve the accuracy of predicting the existence of material errors in the financial statements. The study also shows that the use of both neural network and logistic regression applications supports the auditor's professional opinion on the assessment of continuity.
ISSN: 2356-9255

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.