ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







إستخدام الشبكات العصبية الإصطناعية في إكتشاف الأخطاء الجوهرية في البيانات المالية : دراسة تطبيقية

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: جمعة، أحمد حلمي (مؤلف)
المجلد/العدد: مج 36, ع 1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2012
الصفحات: 139 - 178
رقم MD: 192765
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

554

حفظ في:
المستخلص: هدف الدراسة: استهدفت الدراسة الحالية إختبار اثر تطبيق الشبكات العصبية الإصطناعية في إكتشاف الأخطاء الجوهرية في البيانات المالية للشركات الصناعية المسجلة في البورصة. أهم النتائج النظرية: ان هناك أهمية لتطبيق الشبكات العصبية الإصطناعية في التدقيق بشكل عام، وفي قضية إكتشاف الأخطاء الجوهرية عند تدقيق البيانات المالية بشكل خاص، حيث أن كثيراً من قرارات المتدفقين ترتبط ببعضها البعض بشكل متتابع، لذلك فإن هناك تأثير لتطبيق الشبكات العصبية الإصطناعية ليس في تحديد الأخطاء الجوهرية فحسب بل في تحسين القرار اللاحق والذي يرتبط بتخطيط وأداء عملية التدقيق بكفاءة وفعالية. أهم النتائج التطبيقية: توجد أخطاء جوهرية على مستوى البيانات المالية ككل للشركات الصناعية المسجلة في البورصة، حيث كشفت نتائج تطبيق الشبكات العصبية الإصطناعية على مستوى بنود بيان المركز المالي المختارة أن أعلى الأخطاء الجوهرية كانت لبندي النقدية، والذمم الدائنة وأوراق الدفع، اما على مستوى بنود بيان الدخل المختار فقد كانت اعلى الاخطاء لبندي مصاريف البيع والتوزيع، والمصاريف التشغيلية. أهم التوصيات: توصى الدراسة المدققين المستقلين بضرورة الحصول على دورات تدريبية وكجزء من التطوير المهني المستمر الإطلاع على المستجدات المهنية، والإستجابة لمطالب المجتمع المالي العالمية بشان إكتشاف الاخطاء الجوهرية في البيانات المالية وبشكل خاص متابعة التطورات التكنولوجية في مجال صناعة البرمجيات الجاهزة (برمجة Spss) لتفعيل دورهم المهني من خلال تحسين أحكامهم المهنية، لتكون أكثر موضوعية بالأعتماد على الأساليب العلمية- اساليب الذكاء الإصطناعي- لأستعادة ثقة المجتمع المالي في البيانات المالية المدققة. \