ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نظام ذكي لتحليل بعض السمات الشخصية لمستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي

العنوان بلغة أخرى: An Intelligent System to Analyze some of Personality Attributes for Users of Social Sequence Sites
المصدر: مجلة بحوث التربية النوعية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التربية النوعية
المؤلف الرئيسي: عباس، أمل عبدالفتاح أنيس (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عبدالله، عبدالله جاد محمود (مشرف) , العطوي، محمد فوزي عبدالحميد (مشرف)
المجلد/العدد: ع48
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 337 - 365
DOI: 10.21608/MBSE.2017.137944
ISSN: 2314-8683
رقم MD: 1006398
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

43

حفظ في:
LEADER 04145nam a22002657a 4500
001 1747999
024 |3 10.21608/MBSE.2017.137944 
041 |a ara 
044 |b مصر 
100 |9 543052  |a عباس، أمل عبدالفتاح أنيس  |q Abbas, Aml Abdulfattah Anis  |e مؤلف 
245 |a نظام ذكي لتحليل بعض السمات الشخصية لمستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي 
246 |a An Intelligent System to Analyze some of Personality Attributes for Users of Social Sequence Sites 
260 |b جامعة المنصورة - كلية التربية النوعية  |c 2017  |g أكتوبر 
300 |a 337 - 365 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a يهدف البحث إلى تحليل بعض السمات الشخصية لمستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي، ولتحقيق هدف البحث تم تطبيق برنامج لتحليل السمات الشخصية مستخدماً مقياس أيزنك، وتم تصميم البرنامج بلغة فيجوال بيزيك دوت نت 2005، كذلك تم الاستعانة ببرنامج Microsoft Access لعمل قواعد البيانات اللازمة للبرنامج، وتم التطبيق على عينة مكونة من (١٤٥) طالب وطالبة، ومقسمة إلى (٨٦) من الإناث و(٥٩) من الذكور. وبينت النتائج عدم وجود فروق بين متوسطات درجات مستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي ومتوسطات درجات غير مستخدمي مواقع التواصل الاجتماعي في مقياس أيزنك. 
520 |b The research aims to analyze some of the personal characteristics of users of social networking sites. In order to achieve the goal of the research, a program was implemented to analyze personality traits using the Eysenck standard. The program was designed in Visual Basic 2005, and Microsoft Access was used to create the necessary databases for the program. The sample consists of (145) students, divided into (86) females and (59) males. The study shows: there are no statistically significant differences between the average scores of users of social networking sites and the average scores of non-users of social networking sites in the Eysenck scale of psychic level. Besides, There are no differences between the average scores of users of social networking sites and the average scores of non users of social networking sites in the Eysenck scale of the level of neuroscience. Also there are no differences between the average scores of users of social networking sites and the average scores of non - users of social networking sites in the scale of Eysenck level in extinction. There are no statistically significant differences between the average scores of the users of the social networking sites and the average scores of the lowest users of the social networking sites in the Eysenck scale of the level of neuroscience. There are no statistically significant differences between the average scores of the users of the social networking sites and the average scores of the lowest users of the social networking sites in the Eysenck scale for the level of the extant. Preferred sites do not differ depending on personality characteristics. There are differences between males and females in the use of the Internet. 
653 |a السمات الشخصية  |a شبكات التواصل الاجتماعي  |a النظم الذكية 
773 |4 التربية والتعليم  |6 Education & Educational Research  |c 010  |e Research Journal of Specific Education  |f Maǧallaẗ Buḥūṯ Al-Tarbiyyaẗ Al-Nawʿiyyaẗ  |l 048  |m ع48  |o 0201  |s مجلة بحوث التربية النوعية  |v 000  |x 2314-8683 
700 |9 267197  |a عبدالله، عبدالله جاد محمود  |g Mahmoud, Abdalla G.  |e مشرف 
700 |a العطوي، محمد فوزي عبدالحميد  |g Elatawy, Mohamed Fawzy Abdelhamid  |e مشرف  |9 488424 
856 |u 0201-000-048-010.pdf  |n https://mbse.journals.ekb.eg/article_137944.html 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
999 |c 1006398  |d 1006398