Human Identification Using Foot Features
| العنوان بلغة أخرى: |
تحديد الهوية الشخصية باستخدام ملامح القدم |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | دحل، فاطمة غالي (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Dahal, Fatimah Ghali |
| مؤلفين آخرين: | الموسوي، كاظم مهدي هاشم (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | الناصرية |
| التاريخ الهجري: | 1437 |
| الصفحات: | 1 - 78 |
| رقم MD: | 1008211 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة ذي قار |
| الكلية: | كلية التربية للعلوم الصرفة |
| الدولة: | العراق |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
30
| المستخلص: |
القياسات الحيوية التي يمكن أن تستخدم لتحديد هوية الأفراد استنادا إلى خصائصها المادية أو السلوكية قد اكتسبت أهمية في مجتمع اليوم حيث أمن المعلومات أمر ضروري. تهدف هذه الرسالة إلى تحديد الهوية الشخصية باستخدام ملامح القدم. الخطوات الرئيسية للنظام هي (المعالجة الأولية، استخلاص الملامح، التميز باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية). صور القدم نادرا ما تكون ممتازة وللحصول على ميزات جيدة نقوم بإجراء معالجة أولية للصور. المعالجة الأولية تشمل عمليتين هي (تحسين الصور، تحديد الحواف في الصور). استخراج مجموعة من الميزات الهندسية لقدم الإنسان يكون بالاعتماد على الإطار الخارجي للقدم. قمنا باستخلاص 16 خاصية هندسية لكل قدم مستخدمة في الدراسة حيث قمنا بقياس المسافة بين مركز القدم والإطار الخارجي للقدم بزوايا مختلفة. بدأ من زاوية 30˚ إلى الزاوية 360˚ حيث يكون مقدار الزيادة 30˚. كذلك تم استخلاص طول القدم هو المسافة بين أعلى نقطة وأسفل نقطة في القدم ومن ثم استخلاص ثلاث عرض في القدم العرض الأول هو في مركز القدم والعرض الثاني في الجزء الأعلى من القدم والعرض الثالث في الجزء الأسفل من القدم. في نظامنا المقترح، استخدمنا الطريقة الإقليدية التي تعتبر من أفضل الطرق التقليدية في الرياضيات لقياس المسافة بين أي نقطتين. ثم قمنا بتدريب الشبكة العصبية على تلك الملامح. تم تنفيذ هذه النهج باستخدام برنامج Matlab R2013a وحاسوب HP corei3 واختبرنا النظام على 40 شخص وكانت نتائج التجارب مرضية تصل إلى أكثر من 92%. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Integer and Fractional Order System Identification and Industrial Controllers Optimization Using Genetic Algorithms
بواسطة: Zead, Islam S. منشور: (2016) -
Using Artificial Neural Networks "ANN" to Control Chaos
بواسطة: Ighneiwa, Ibrahim منشور: (2017) -
Investigation of Speech Intelligibility Using Artificial Neural Network Model
بواسطة: شاكر، دينا حارث منشور: (2016) -
Prediction of Reverse Osmosis (RO) Membrane Properties Using One Year Real Operational Data
بواسطة: Sassi, Kamal M. منشور: (2016) -
Domestic water demand dorecasting using artificial neural networks and time series
بواسطة: Abo Monasar, Amin Ali منشور: (2010)
