| LEADER |
03853nam a2200337 4500 |
| 001 |
1749638 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 544196
|a دحل، فاطمة غالي
|g Dahal, Fatimah Ghali
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Human Identification Using Foot Features
|
| 246 |
|
|
|a تحديد الهوية الشخصية باستخدام ملامح القدم
|
| 260 |
|
|
|a الناصرية
|c 2016
|m 1437
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 78
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة ذي قار
|f كلية التربية للعلوم الصرفة
|g العراق
|o 0102
|
| 520 |
|
|
|a القياسات الحيوية التي يمكن أن تستخدم لتحديد هوية الأفراد استنادا إلى خصائصها المادية أو السلوكية قد اكتسبت أهمية في مجتمع اليوم حيث أمن المعلومات أمر ضروري. تهدف هذه الرسالة إلى تحديد الهوية الشخصية باستخدام ملامح القدم. الخطوات الرئيسية للنظام هي (المعالجة الأولية، استخلاص الملامح، التميز باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية). صور القدم نادرا ما تكون ممتازة وللحصول على ميزات جيدة نقوم بإجراء معالجة أولية للصور. المعالجة الأولية تشمل عمليتين هي (تحسين الصور، تحديد الحواف في الصور). استخراج مجموعة من الميزات الهندسية لقدم الإنسان يكون بالاعتماد على الإطار الخارجي للقدم. قمنا باستخلاص 16 خاصية هندسية لكل قدم مستخدمة في الدراسة حيث قمنا بقياس المسافة بين مركز القدم والإطار الخارجي للقدم بزوايا مختلفة. بدأ من زاوية 30˚ إلى الزاوية 360˚ حيث يكون مقدار الزيادة 30˚. كذلك تم استخلاص طول القدم هو المسافة بين أعلى نقطة وأسفل نقطة في القدم ومن ثم استخلاص ثلاث عرض في القدم العرض الأول هو في مركز القدم والعرض الثاني في الجزء الأعلى من القدم والعرض الثالث في الجزء الأسفل من القدم. في نظامنا المقترح، استخدمنا الطريقة الإقليدية التي تعتبر من أفضل الطرق التقليدية في الرياضيات لقياس المسافة بين أي نقطتين. ثم قمنا بتدريب الشبكة العصبية على تلك الملامح. تم تنفيذ هذه النهج باستخدام برنامج Matlab R2013a وحاسوب HP corei3 واختبرنا النظام على 40 شخص وكانت نتائج التجارب مرضية تصل إلى أكثر من 92%.
|
| 653 |
|
|
|a الهوية الشخصية
|a الشبكات العصبية الأصطناعية
|a علم الهندسة
|
| 700 |
|
|
|9 474761
|a الموسوي، كاظم مهدي هاشم
|g Hashim, Kadhim M.
|e مشرف
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0102-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0102-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0102-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0102-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0102-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0102-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0102-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0102-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0102-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0102-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9805-016-008-0102-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1008211
|d 1008211
|
