A Corpus-Based Analysis of Using Function Words in English Forensic Authorship Attribution
| العنوان بلغة أخرى: |
تحليل قائم على اللغويات الحاسوبية لاستخدام الكلمات الوظيفية في إسناد التأليف العدلي للغة الانكليزية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | عبدالمحسن، إيمان عبدالكريم (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | حسين، خالد شاكر (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | الناصرية |
| التاريخ الهجري: | 1439 |
| الصفحات: | 1 - 139 |
| رقم MD: | 1011737 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة ذي قار |
| الكلية: | كلية التربية للعلوم الانسانية |
| الدولة: | العراق |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
67
| المستخلص: |
لقد كان للتطور الحاصل في علم اللغة الحاسوبي والعلوم الحسابية الأثر الواضح على ظهور وتطور الدراسات اللغوية وتطبيقاتها المعتمدة على المدونات والنصوص اللغوية المتوفرة بصيغتها الإلكترونية الحاسوبية لم يشمل هذا التأثير الحاصل الدراسات اللغوية الصرفة فقط والتي تعني بدراسة اللغة بحد ذاتها بل تعداها إلى أن يتضمن الدراسات اللغوية التي تعالج مجمل القضايا ذات الصلة بحياة الأفراد والمجتمع بصورة عامة. واحدة من تلك القضايا التي شملها التأثير هي الدراسات المعنية بإسناد التأليف العدلي للنصوص المجهولة المصدر أو المختلف في إسنادها لمصدر معين. هذه الدراسات هدفها تشخيص وتحديد المؤلف الأقرب (من بين مجموعة من المؤلفين) لنص ما مجهول أو مختلف في إسناده. ولتحقيق هذا النوع من التشخيص، صممت مجموعة واسعة من الطرق والوسائل واختبرت على عينات مختلفة لتحديد مدى فاعليتها في التشخيص الدقيق. بالرغم من عدم وجود إجماع مطلق في أدبيات الموضوع حول الطريقة الأمثل والأفضل، إلا أن جميع هذه الطرق والدراسات تستند على فرضية وجود "بصمة أو طابع لغوي" لكل شخص والذي يتم تعينه وتشخيصه من خلال دراسة وقياس المظاهر والاختيارات اللغوية التي يعتمدها الفرد عند استخدامه اللغة والتي تشكل في مجملها أسلوبه اللغوي. اتخذت الدراسة الحالية طابعا تجريبيا وهي تهدف إلى فحص وتقييم مدى نجاح الطريقة المعنية في التعاطي مع نوع معين من البيانات يشتمل على عينات من مقالات صحفية سياسية. تعد العينة الحاسوبية المجموعة عينة ذات غرض محدد ومحصورة بدقة من ناحية الجنس الأدبي، واللهجة الخاصة وتاريخ النشر. وتشتمل على إحدى عشرة عينة مأخوذة من إحدى عشرة مقالة وبطول يتراوح بين (1,101) و(1.113) كلمة ثلاث من هذه العينات أخذت كنصوص مجهولة المصدر (افتراضيا) أما الثمان الأخريات فاعتبرت كنصوص معروفة المصدر والتي تستخدم كأساس للمقارنة مع الثلاث المذكورات آنفا لإيجاد العناصر المشتركة والمختلفة. إن العينات المختارة خضعت إلى التحليل الأسلوبي اللغوي والحاسوبي والحسابي. اعتمد التحليل الأسلوبي اللغوي بنوعيه النوعي والكمي على الكلمات الوظيفية. ففي التحليل النوعي تركز الاهتمام حول تحديد الصفة الأكثر تميزا في النصوص المجهولة المصدر بعد مقارنتها مع النصوص المعروفة المصدر. أما في التحليل الكمي فقد تم الاعتماد بادئ الأمر على برنامج ((Wordsmith Tool لفرز وتعيين الكلمات الثلاثون الأكثر تكرارا في مجمل العينة الحاسوبية. شكل بعد ذلك جدول، باستخدام برنامج (Excel) يتضمن بيان عدد كل من هذه الكلمات في كل عينة من العينات الإحدى عشر. بعد نقل هذا الجدول إلى برنامج(SPSS) تم إجراء نوعين من التحليلات الحسابية وهي التحليل العاملي والتحليل التجمعي أو الترتيبي. كلا التحليلين الحسابيين يتميزان بقدرتهما على التجميع أو التفريق بين النصوص على أساس التشابهات والاختلافات الموجودة في هذه العينات. إن النتائج التي توصل إليها البحث والتي ظهرت على شكل عناصر رقمية في التحليل النوعي وأشكال صورية في التحليل الكمي أعطت دليلا عمليا يبدو إلى حد ما مقنعا لمدى فاعلية هذه الطريقة في التمييز بين العينات العائدة لمؤلفين مختلفين ونسب العينات الغير معروفة (افتراضا) إلى مؤلفيها الفعليين. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Variation in Arabic Transliteration of English Words on Twitter: A Corpus-Based Approach
بواسطة: Mahfouz, Iman منشور: (2017) -
Lexical Richness Curve as A Marker in Genre Analysis: A Corpus Based Study
بواسطة: Al Sheerify, Khalid Shakir Hussein منشور: (2016) -
A Corpus-Based Stylistic Analysis of Lexical Richness Curve in Six English Novels of Stream of Consciousness
بواسطة: عبدالأمير، على حسين منشور: (2016) -
Naive Bayes Classifiers For Authorship Attribution of Arabic Texts
بواسطة: Altheneyan, Alaa Saleh منشور: (2014) -
The Representation of Al-Megrahi’s Release in Arabic and English Newspapers in 2009 and 2010: A Corpus-assisted Discourse Study
بواسطة: حيدر، أحمد صلاح منشور: (2019)
