ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استراتيجية استخدام الشبكات الاجتماعية وإدارة المشكلات لشركة الاتصالات السعودية: دراسة حالة

العنوان بلغة أخرى: The Usage of Social Networks and Problems Management Strategy at STC: Case Study
المصدر: مجلة جامعة الملك عبدالعزيز - الآداب والعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة الملك عبدالعزيز
المؤلف الرئيسي: العتيبي، بشاير مفرح (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الضحوي، هناء علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج27, ع6
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 275 - 311
DOI: 10.4197/Art.27-6.17
ISSN: 1319-0989
رقم MD: 1012307
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الشبكات الاجتماعية | تحليل الشبكات الاجتماعية | تحليل المشاعر | Social Networks | Social Networks Analysis | Sentiment Analysis
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

104

حفظ في:
المستخلص: سعت هذه الدراسة إلى التعرف على الوضع الفعلي لاستخدام الشبكات الاجتماعية في شركة الاتصالات السعودية وذلك لتحديد استراتيجية استخدام الشركة للشبكات الاجتماعية وتحديد العناصر اللازمة لتكوين استراتيجية أكثر فعالية لإدارة محتواها، ولتحقيق ذلك تناولت الدراسة أهم الشبكات الاجتماعية وما تحققه لقطاع الأعمال بالإضافة إلى طرق وأساليب تحليل هذه الشبكات وأدواتها التي يمكن لرواد الأعمال استخدامها لاتخاذ القرارات وحل المشكلات. وقد اعتمدت الدراسة على منهج دراسة الحالة ومنهج تحليل المحتوى لشبكة Twitter كنموذج لوسائل التواصل الاجتماعي التي تستخدمها الشركة، حيث تم جمع معلومات حول عدد التغريدات Tweets والإعجابات Likes وإعادة التغريدات Retweets، كما تم تجميع البيانات من خلال تحليل التغريدات التي أشارت إلى الشركة في محتواها وهو ما يسمى Mentions التي أثيرت حول الشركة والتي تعكس أراء العملاء أو المنافسين. ومن أهم أدوات جمع البيانات أداة تقنية تستخدم لغة البرمجة Python التي تعمل على سحب التغريدات التي أنشأتها الشركة نفسها في أوقات مختلفة، كما اعتمدت على المقابلة الشخصية الهاتفية مع المسؤولين على إدارة حسابات الشركة في الشبكات الاجتماعية. وتوصلت الدراسة إلى عدة نتائج من أهمها: وجود استراتيجية صريحة ومكتوبة تحدد كيفية التعامل مع التعليقات السلبية وأزمة سمعة العلامة التجارية للشركة، بالإضافة إلى تحديد الأساليب المتبعة للترويج والتسويق عبر الشبكات الاجتماعية، كما أظهرت الدراسة اهتمام الشركة بطرق تحليل وقياس الاستثمار من الشبكات الاجتماعية، ومن أجل اقتراح استراتيجية أكثر فعالية لإدارة المحتوى قدمت الدراسة عدة توصيات يمكن تبنيها من قبل الشركة.

This study aims to identify the actual situation of the social networks use in STC company to determine its social networks strategy, and to identify the necessary elements to form an effective social networks strategy and content management, which is an important requirement that enables enterprises and companies in the business sector to achieve their goles. The study focused on what the social networks have been done to the business sector, in addition on the analysis methods and tools that companies can use to make decisions and solve problems. This research was based on case study and content analysis methodologies, the most appropriate approaches to the study topic. Twitter content was analyzed as a social media platform that used by the company. The data were collected are about the number of tweets, likes, and re-tweets. In addition, by analyzing the tweets that referred to the company in its content which called "mentions" that reflect the opinion of customers or competitors. The analysis tool was used for extracting data from Twitter is a technical tool written by Python programming language. The other tool was used to collect data is a personal telephone interview with public relation department manager who responsible for managing company’ social networks accounts. One of the most important findings of the study is there is an existence written strategy that defines how to deal with negative comments and crisis can face the company's brand reputation. In addition, the company defined its marketing strategy via social network as well as determined its interest in the analysis and measurement of social networks data. In order to propose more effective strategy to manage the company’s’ social networks content, the study provided some recommendations.

ISSN: 1319-0989