| المستخلص: |
توفر مجسات الاستشعار عن بعد فائقة الأطياف عددا كبيرا من القنوات الطيفية لكل بكسل في الصورة الواحدة، بحيث يمكن الحصول على كمية كبيرة من المعلومات لمختلف الظواهر الطبيعية والبشرية، وتعتبر الدراسات الجيولوجية واستكشاف المعادن من أهم التطبيقات التي تعتمد على هذه التكنولوجيا في العقود الأخيرة، فمرئيات Hyper-spectral Imaging (HSI) تقوم بتسجيل الانعكاسات الطيفية لكل معدن وتحفظها في قنوات بطول موجي محدود لكل قناة، مما يساعد في الحصول على بيانات ذات دقة طيفية عالية يمكن استعمالها بشكل فعال في تحليل وتفسير أنواع المعادن والصخور، واستخراج ورسم خرائط دقيقة لأصناف المعادن، تهدف هذه الدراسة إلى استخراج بعض أنواع المعادن التي تشتهر بها منطقة الدراسة اعتمادا على بيانات الانعكاس الطيفي للمعادن من مرئيات (HSI)، وتغطي الدراسة محمية كاركونوجه الوطنية (Karkonosze National Park) التي تقع في جنوب غرب بولندا، وقد تم تقسيم منهجية الدراسة إلى جزأين رئيسيين: الجزء الأول يتم فيه تصحيح تأثير الغلاف الجوي من خلال تطبيق طريقة التصحيح الجوي السريع (Quick Atmosphere Correction QUAC)، وطريقة الحد الأدنى من التشويش (Minimum Noise Fraction MNF). والجزء الثاني يناقش استخراج المعادن الموجودة في منطقة الدراسة، والجزء الثالث يعرض تصنيف المرئية الفضائية عن طريق إدخال البصمة الطيفية للمعادن التي تم الحصول عليها باستعمال راسم الزاوية الطيفي (Spectral Angle Mapper SAM) اعتمادا على بيانات الانعكاسات الطيفية للمعادن التي أصدرتها هيئة المساحة الجيولوجية الأمريكية (USGS). وكذلك الانعكاسات الطيفية للمعادن المسجلة من قبل (Jet Propulsion Laboratory JPL) باعتبارها مرجعية لاستخراج انعكاسات المعادن المماثلة من مرئيات (HSI)، وقد بلغ عدد المعادن والصخور التي تم استخراجها من مرئية (HSI) وتصنيفها ستة معادن هي السيبوليت، والصابونيت، والجرانيت، والكوارتز، والكولينيت، والكاسيتريت.
Hyper-spectral Imaging (HSI) remote sensors provide a large number of spectral channels per pixel for each image. In this regard, a large amount of information can be obtained for various natural and human phenomena. Geological studies and mineral exploration are the most important applications based on this technology in recent decades. The Hyper-Spectral Imaging (HSI) records the spectral reflections of each metal and saves them in channels with a limited wavelength per channel, which helps in obtaining high-spectral accuracy data that can be effectively used in the analysis, interpretation, extraction and mapping of accurate of mineral and rock types. This study covers the Karkonosze National Park located in southwestern part of Poland. The study aims to extract some types of minerals in the study area based on spectral reflection data of metals from HSI imageries. The study is divided into three sections; the first section corrects the atmospheric effect by applying the Quick Atmosphere Correction (QUAC) method and the Minimum Noise Fraction (MNF) method. The second section discusses the extraction of minerals from (HIS) imageries. The third section displays the classification of the hyper-spectral image based on spectral signatures of minerals using Spectral Angle Mapper (SAM). The result was compared with library data of Jet Propulsion Laboratory (JPL) and USGS as a reference for reflections of similar minerals from HSI imageries. The number of minerals and rocks extracted from HSI imageries is six minerals which are sepiolite, saponite, granite, quartz, kaolinite, and cassiterite.
|
