ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحديد الخصائص الطيفية للمعادن في محمية كاركونوجه الوطنية في بولندا من المرئيات فائقة الأطياف للمجس APEX

العنوان بلغة أخرى: Determination of Spectral Signatures of Minerals in Karkonosze National Park in Poland from Hyper Spectral Imaging of APEX Sensor
المصدر: مجلة الآداب
الناشر: جامعة ذمار - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: مياس، محمد أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Maiyas, Mohammed Ahmed
المجلد/العدد: ع13
محكمة: نعم
الدولة: اليمن
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 372 - 385
DOI: 10.35696/1915-000-013-011
ISSN: 2616-5864
رقم MD: 1013623
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: IslamicInfo, HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

7

حفظ في:
LEADER 05760nam a22002537a 4500
001 1753741
024 |3 10.35696/1915-000-013-011 
041 |a ara 
044 |b اليمن 
100 |a مياس، محمد أحمد  |g Maiyas, Mohammed Ahmed  |e مؤلف  |9 548025 
245 |a تحديد الخصائص الطيفية للمعادن في محمية كاركونوجه الوطنية في بولندا من المرئيات فائقة الأطياف للمجس APEX 
246 |a Determination of Spectral Signatures of Minerals in Karkonosze National Park in Poland from Hyper Spectral Imaging of APEX Sensor 
260 |b جامعة ذمار - كلية الآداب  |c 2019  |g ديسمبر 
300 |a 372 - 385 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a توفر مجسات الاستشعار عن بعد فائقة الأطياف عددا كبيرا من القنوات الطيفية لكل بكسل في الصورة الواحدة، بحيث يمكن الحصول على كمية كبيرة من المعلومات لمختلف الظواهر الطبيعية والبشرية، وتعتبر الدراسات الجيولوجية واستكشاف المعادن من أهم التطبيقات التي تعتمد على هذه التكنولوجيا في العقود الأخيرة، فمرئيات Hyper-spectral Imaging (HSI) تقوم بتسجيل الانعكاسات الطيفية لكل معدن وتحفظها في قنوات بطول موجي محدود لكل قناة، مما يساعد في الحصول على بيانات ذات دقة طيفية عالية يمكن استعمالها بشكل فعال في تحليل وتفسير أنواع المعادن والصخور، واستخراج ورسم خرائط دقيقة لأصناف المعادن، تهدف هذه الدراسة إلى استخراج بعض أنواع المعادن التي تشتهر بها منطقة الدراسة اعتمادا على بيانات الانعكاس الطيفي للمعادن من مرئيات (HSI)، وتغطي الدراسة محمية كاركونوجه الوطنية (Karkonosze National Park) التي تقع في جنوب غرب بولندا، وقد تم تقسيم منهجية الدراسة إلى جزأين رئيسيين: الجزء الأول يتم فيه تصحيح تأثير الغلاف الجوي من خلال تطبيق طريقة التصحيح الجوي السريع (Quick Atmosphere Correction QUAC)، وطريقة الحد الأدنى من التشويش (Minimum Noise Fraction MNF). والجزء الثاني يناقش استخراج المعادن الموجودة في منطقة الدراسة، والجزء الثالث يعرض تصنيف المرئية الفضائية عن طريق إدخال البصمة الطيفية للمعادن التي تم الحصول عليها باستعمال راسم الزاوية الطيفي (Spectral Angle Mapper SAM) اعتمادا على بيانات الانعكاسات الطيفية للمعادن التي أصدرتها هيئة المساحة الجيولوجية الأمريكية (USGS). وكذلك الانعكاسات الطيفية للمعادن المسجلة من قبل (Jet Propulsion Laboratory JPL) باعتبارها مرجعية لاستخراج انعكاسات المعادن المماثلة من مرئيات (HSI)، وقد بلغ عدد المعادن والصخور التي تم استخراجها من مرئية (HSI) وتصنيفها ستة معادن هي السيبوليت، والصابونيت، والجرانيت، والكوارتز، والكولينيت، والكاسيتريت. 
520 |b Hyper-spectral Imaging (HSI) remote sensors provide a large number of spectral channels per pixel for each image. In this regard, a large amount of information can be obtained for various natural and human phenomena. Geological studies and mineral exploration are the most important applications based on this technology in recent decades. The Hyper-Spectral Imaging (HSI) records the spectral reflections of each metal and saves them in channels with a limited wavelength per channel, which helps in obtaining high-spectral accuracy data that can be effectively used in the analysis, interpretation, extraction and mapping of accurate of mineral and rock types. This study covers the Karkonosze National Park located in southwestern part of Poland. The study aims to extract some types of minerals in the study area based on spectral reflection data of metals from HSI imageries. The study is divided into three sections; the first section corrects the atmospheric effect by applying the Quick Atmosphere Correction (QUAC) method and the Minimum Noise Fraction (MNF) method. The second section discusses the extraction of minerals from (HIS) imageries. The third section displays the classification of the hyper-spectral image based on spectral signatures of minerals using Spectral Angle Mapper (SAM). The result was compared with library data of Jet Propulsion Laboratory (JPL) and USGS as a reference for reflections of similar minerals from HSI imageries. The number of minerals and rocks extracted from HSI imageries is six minerals which are sepiolite, saponite, granite, quartz, kaolinite, and cassiterite. 
653 |a بولندا  |a محمية كاروكونوجه الوطنية  |a الاستشعار عن بعد  |a مجسات الاستشعار  |a المعادن 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |4 الأدب  |6 Humanities, Multidisciplinary  |6 Literature  |c 011  |e Arts  |f Al-ādāb  |l 013  |m ع13  |o 1915  |s مجلة الآداب  |v 000  |x 2616-5864 
856 |u 1915-000-013-011.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a IslamicInfo 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1013623  |d 1013623