| المستخلص: |
مع تزايد انتشار مواقع شبكات التواصل الاجتماعي ومواقع التجارة الإلكترونية بدأ الكثير من الأشخاص يعتمدون على الآراء الواردة في هذه الشبكات والمواقع كأحد المراجع الأساسية عند شراء منتج أو خدمة، حيث تساعدهم في اتخاذ القرارات الشرائية. ولكن بسبب كثرة الآراء المتوفرة في شبكات التواصل الاجتماعي حول مختلف المواضيع فمن الصعب الرجوع إلى مئات وآلاف التعليقات والآراء وتحليلها بشكل يدوي. وعلى هذا الأساس جاءت هذه الدراسة بهدف مراجعة بعض النماذج المختلفة السابقة في مجال تحليل المشاعر والتنقيب القائم على الرأي لآراء الناس داخل مواقع التواصل الاجتماعي، واقتراح نموذج مطور يأخذ بعين الاعتبار المنطقة الجغرافية لعملية البحث لاختلاف أراء الناس حول نفس المنتج باختلاف الدولة أو المنطقة، حيث وجدت الدراسة فجوة بالنماذج السابقة كونها لم تغطي هذا الجانب المهم. واعتمدت الدراسة منهج الدراسة التحليلية المنظمة، حيث قامت الدراسة بجمع عينة الدراسة من موقع التواصل الاجتماعي تويتر وذلك من خلال TwitterR وWeb Crawling، وكانت عينة الدراسة التي جمعت من دولتين وهما بريطانيا وأميركيا ولكل دولة عينة مكونة من 125 تغريدة تحتوي مجموعة من أراء المستخدمين حول رأيهم عن السيارات وتحديدا Toyota Rav4، ومن ثم تمت عمليات تجهيز للبيانات التي تم جمعها لإدخالها في المرحلة التالية وهي تحليل المشاعر لكل رأي من ناحية إيجابية أو سلبية أو محايدة وإعطاءها تقييما من -5 إلى +5. وبعد هذه المرحلة قمنا بأخذ معدل التقييمات العام لجميع الآراء لكل دولة. وتبين بعد ظهور النتائج أن هناك فروقا في أراء المستخدمين لنفس المنتج باختلاف الدولة. حيث أظهرت النتائج أن معدل تقييمات المستخدمين في بريطانيا هو 2.02 وفي أميركيا هو 0.44. ونستطيع قياس صدق أدوات الدراسة من خلال اعتبار جميع الخطوات المتبعة في النموذج تم تطبيقها في دراسات وأبحاث سابقة. وأوصت الدراسة بالتوسع في مجال جمع البيانات لجمع أكبر عدد من أراء المستخدمين في مواقع التواصل الاجتماعي، وتطوير البرمجيات المختصة بتحليل المشاعر والتنقيب القائم على الرأي ليدعم اللغة العربية، وأخيرا تطبيق النموذج في قطاعات مختلفة من منتجات وخدمات.
|
