| LEADER |
04677nam a22003617a 4500 |
| 001 |
1512402 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 548223
|a القريناوى، محمد إبراهيم فرج
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a An Ontology Driven Data Mining Approach for CVD Diagnosing among Diabetic Patients in Gaza Strip
|
| 246 |
|
|
|a منهجية مستمدة من أنطولوجيا التنقيب عن البيانات لتشخيص أمراض القلب عند مرضى السكر فى قطاع غزة
|
| 260 |
|
|
|a غزة
|c 2018
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 85
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c الجامعة الإسلامية (غزة)
|f كلية تكنولوجيا المعلومات
|g فلسطين
|o 0113
|
| 520 |
|
|
|a البيئة الصحية غنية بشكل كبير بالبيانات، التي بحاجة إلى استخراج المعرفة التي تعد ضرورية لإنقاذ حياة الناس. اكتشاف المعرفة الطبية هو عملية لاستخراج أنماط المعرفة Knowledge patterns من البيانات الطبية الحيوية. يستخدم التعلم الآلي والإحصاء والتصور لاكتشاف وتقديم المعرفة بشكل يسهل فهمه. اكتشاف المعرفة الطبية مفيد وحيوي لاتخاذ قرارات فعالة وخاصة في تطوير استراتيجيات وسياسات العلاجات الطبية الوقائية. تعتبر أساليب التنقيب عن البيانات من أفضل الطرق المعروفة للتعرف على معايير البيانات المخفية. تستخدم هندسة علم الوجود Ontology Engineering في عملية تحسين تمثيل مجال المعرفة وفي تحسين تقنيات التنقيب على أساس الأنماط المكتشفة. في هذه الرسالة، قام الباحث بتطبيق تقنيات قائمة على الأنطولوجيا Ontology على قاعدة بيانات تتعلق بمرضى السكري يعانون من الأمراض القلبية الوعائية. تتكون قاعدة البيانات من 300 مريض من قطاع غزة في العام 2015-2016، وذلك لتحديد العلاقة بين النوع الثاني من داء السكري والأمراض القلبية الوعائية من خلال التحاليل المختبرية الهامة التي يحددها الأطباء. تم استخدام تقنيات تنقيب البيانات مثل قواعد الحث Induction، وقواعد الارتباط Association وطريقة شجرة القرار Decision Tree في هذا البحث بدعم من علم الوجود من أجل مقارنة النتائج مع نتائج اكتشاف نمط التكرار وطريقة الحث باستخدام قواعد استخراج البيانات الخوارزمية والأنطولوجية (RMonto). تعكس نتائج هذه الدراسة أن استخدام الأنطولوجيات يقلل من عدد السمات في مرحلة ما قبل المعالجة ويساعد في جميع مراحل استخراج البيانات؛ بالإضافة إلى دورها الهام في تنقيب البيانات الأنطولوجية. تظهر نتائج أساليب التنقيب عن البيانات وتنقيب البيانات في علم الوجود أهمية بعض الاختبارات المعملية مثل: LP (a) وCRP وHDL وFBG وTG وLDH وChol للتنبؤ بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية بين مرضى T2DM بنسبة تعلم عالية الدقة تقدر بـ91%.
|
| 653 |
|
|
|a أنطولوجيا التنقيب
|a أمراض القلب
|a مرضى السكر
|a قطاع غزة
|
| 700 |
|
|
|9 471881
|a السراج، وائل فكرى
|g Al Sarraj, Wael F.
|e مشرف
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0113-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0113-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0113-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0113-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0113-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0113-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0113-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0113-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0113-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0113-6.pdf
|y 6 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0113-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0113-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-010-0113-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1013846
|d 1013846
|
