المستخلص: |
يتم استخدام نظام التصحيح الآلي (AEG) في الجامعات والشركات والمدارس التي تستخدم إمكانيات تكنولوجيا المعلومات لتحسين نظام التصحيح الآلي للتغلب على التكلفة والوقت وجهد المعلم في تصحيح ورق اختبارات الطلاب. (AEG) انتشر على نطاق واسع في جميع أنحاء العالم لأنه ذو أهمية في تقنيات التعليم حيث الذي تم تطبيقه لعدة لغات مثل (الإنجليزية، الفرنسية، العبرية، الملايو، الصينية، اليابانية، والسويدية). ونظرا لقلة الأبحاث الخاصة بالتصحيح الآلي للأسئلة المقالية في اللغة العربية تتناول هذه الرسالة هذا الموضوع وتطبيقاته في الأسئلة المقالية باللغة العربية، حيث تم استخدام العديد من التقنيات في تصحيح الأسئلة المقالية تلقائيا باللغة العربية مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي وغيرها. وفي هذه الرسالة نقدم نظام تصحيح آلي للأسئلة المقالية خاص بالنصوص المكتوبة باللغة العربية، حيث يتكون من جزيئين رئيسيتين. أولا، تم تطبيق WordNet باللغة العربية من أجل تحديد المرادفات والكلمات المشابهة لكل من الكلمات التي ذكرت في إجابة الطالب أو الإجابات النموذجية، ثم نحدد الميزات باستخدام (SVM) بعد عملية المعالجة المسبقة. ثانيا، يتم تقييم إجابات الطلاب وفقا لنماذج الإجابات المحددة السابقة لمعرفة درجة التشابه باستخدام خوارزمية التشابه المستخدمة (جيب التمام) وأثبتت النتائج التجريبية في النظام المقترح عن تحسن في أداء دقه النظام المقترح.
|