ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Automated Arabic Essay Grading System based on Support Vector Machine and Text Similarity Algorithm

العنوان بلغة أخرى: نظام التصحيح الآلي للأسئلة المقالية في اللغة العربية باستخدام نموذج دعم المتجهات وخوارزمية تشابه النصوص
المؤلف الرئيسي: العوايدة، سائدة اسماعيل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الشرجبي، بسام (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2019
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 59
رقم MD: 1013886
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة الشرق الأوسط
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

71

حفظ في:
LEADER 03894nam a2200337 4500
001 1512431
041 |a eng 
100 |9 548259  |a العوايدة، سائدة اسماعيل  |e مؤلف 
245 |a Automated Arabic Essay Grading System based on Support Vector Machine and Text Similarity Algorithm 
246 |a نظام التصحيح الآلي للأسئلة المقالية في اللغة العربية باستخدام نموذج دعم المتجهات وخوارزمية تشابه النصوص 
260 |a عمان  |c 2019 
300 |a 1 - 59 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة الشرق الأوسط  |f كلية تكنولوجيا المعلومات  |g الاردن  |o 0186 
520 |a يتم استخدام نظام التصحيح الآلي (AEG) في الجامعات والشركات والمدارس التي تستخدم إمكانيات تكنولوجيا المعلومات لتحسين نظام التصحيح الآلي للتغلب على التكلفة والوقت وجهد المعلم في تصحيح ورق اختبارات الطلاب. (AEG) انتشر على نطاق واسع في جميع أنحاء العالم لأنه ذو أهمية في تقنيات التعليم حيث الذي تم تطبيقه لعدة لغات مثل (الإنجليزية، الفرنسية، العبرية، الملايو، الصينية، اليابانية، والسويدية). ونظرا لقلة الأبحاث الخاصة بالتصحيح الآلي للأسئلة المقالية في اللغة العربية تتناول هذه الرسالة هذا الموضوع وتطبيقاته في الأسئلة المقالية باللغة العربية، حيث تم استخدام العديد من التقنيات في تصحيح الأسئلة المقالية تلقائيا باللغة العربية مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي وغيرها. وفي هذه الرسالة نقدم نظام تصحيح آلي للأسئلة المقالية خاص بالنصوص المكتوبة باللغة العربية، حيث يتكون من جزيئين رئيسيتين. أولا، تم تطبيق WordNet باللغة العربية من أجل تحديد المرادفات والكلمات المشابهة لكل من الكلمات التي ذكرت في إجابة الطالب أو الإجابات النموذجية، ثم نحدد الميزات باستخدام (SVM) بعد عملية المعالجة المسبقة. ثانيا، يتم تقييم إجابات الطلاب وفقا لنماذج الإجابات المحددة السابقة لمعرفة درجة التشابه باستخدام خوارزمية التشابه المستخدمة (جيب التمام) وأثبتت النتائج التجريبية في النظام المقترح عن تحسن في أداء دقه النظام المقترح. 
653 |a التصحيح الالكتروني  |a اللغة العربية  |a الاسئلة المقالية  |a اختبارات التقويم 
700 |9 548254  |a الشرجبي، بسام  |g Al-Shargabi, Bassam  |e مشرف 
856 |u 9802-015-008-0186-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-015-008-0186-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-015-008-0186-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-015-008-0186-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-015-008-0186-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0186-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0186-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0186-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-015-008-0186-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9802-015-008-0186-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9802-015-008-0186-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1013886  |d 1013886 

عناصر مشابهة