Using Data Mining and Mobile Computing for Patients of Diabetes Disease: Case Study on Gaza Strip
| العنوان بلغة أخرى: |
استخدام تنقيب البيانات والحوسبة المتنقلة لمرضى السكر: دراسة حالة قطاع غزة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | السيد، خالد سليمان حسنى (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الهليس، علاء مصطفى درويش (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| موقع: | غزة |
| الصفحات: | 1 - 88 |
| رقم MD: | 1014033 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الإسلامية (غزة) |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
33
| المستخلص: |
أشار الاتحاد الفيدرالي الدولي لمرض السكري (IDF) في تقريره للعام 2015 أن هناك (415) مليون شخص في العالم مصابون بمرض السكري النوع الثاني (T2D)، وهو الحالة الأكثر شيوعا بين أنماط مرض السكري المعروفة، ويتوقع لهذا الرقم أن يزداد ليصل إلى (642) مليون شخص بحلول العام 2040م. وفي هذا الصدد، تعتبر قلة الممارسة المنتظمة للتمارين الرياضية وزيادة معدلات السمنة والتهام الطعام بكميات كبيرة والتدخين من أهم الأسباب المؤدية للإصابة بمرض السكري، والتي تؤدي بدورها إلى زيادة خطر الإصابة بأمراض متنوعة تشمل أمراض الكلى وفقدان الرؤية وتلف الأعصاب وتضرر الأوعية الدموية، بالإضافة إلى أمراض القلب. إن التوصل إلى علاج دائم لمرض السكري تستوجب البحث في كميات هائلة من البيانات المتعلقة بكيفية إدارة المرض بواسطة الأفراد أنفسهم أو بالعناية الطبية. لهذا من المهم استخدام أساليب التنقيب عن البيانات لتحليلها والتوصل إلى نتائج من رزم البيانات المتعلقة بمرضى السكري من النوع الثاني. ويفيد بذلك مدى الشعبية الكبيرة التي تتمتع بها أجهزة الاتصال الذكية التي توفر حلولا تقنية عالية المستوى خاصة في مجال أنظمة العناية بالصحة. وفي هذا السياق، فقد قدم العديد من الباحثين حلولا متنوعة لمرضى السكري حول كيفية الاستفادة من تطبيقات الهواتف الذكية، لكن تلك الحلول تبقى منقوصة لأن الباحثين تجاهلوا الحالة الخاصة بكل مريض. بعض الباحثين استخدموا أساليب التنقيب عن البيانات للتوصل إلى نتائج من بيانات المرضى بدون فائدة ملموسة تعود عليهم. يقترح القائمون على هذا البحث إنشاء نظام تنقيب عن البيانات يتوافق مع بيئة الهواتف الذكية للتوصل إلى نتائج جديدة من بيانات العناية الصحية بمرضى السكري. يهدف هذا النظام إلى تبيان مضاعفات المرض التي من المرجح أن يواجهها مريض السكري اعتمادا على البيانات التي يقوم بإدخالها في نظام الهاتف، بالإضافة إلى القواعد المستخرجة من نظام التنقيب عن البيانات، علما أن بيانات مرضى السكري في هذا البحث جمعت من العيادات الطبية التابعة لوكالة الغوث في قطاع غزة. أشارت نتائج التقييم لنظام التنقيب عن البيانات المقترح أن متوسط الدقة عند تصنيف المريض الجديد بشأن احتمالية أصابته بمضاعفات المرض بلغت (97.07%). كما بينت نتائج تحليل الاستبيان حول فكرة استخدام تطبيقات الهواتف النقالة والرغبة في استخدام أنظمة مشابهة لتشخيص أمراض مزمنة أخرى أن درجة موافقة المرضى والمختصين بهذا الشأن بلغت (81.64%). |
|---|
عناصر مشابهة
-
An Ontology Driven Data Mining Approach for CVD Diagnosing among Diabetic Patients in Gaza Strip
بواسطة: القريناوى، محمد إبراهيم فرج منشور: (2018) -
Prediction of Myocardial Infarction by Data Mining among Chronic Diseases Patients: UNRWA Clinics in Gaza Strip as a Case Study
بواسطة: الكحلوت، أحمد حسن محمود منشور: (2020) -
The Assessment of Lp-plA2and Apolipoprotein (a) as Markers of Cardiovascular Risk among Type 2 Diabetes Mellitus Patients in The Gaza Strip
بواسطة: حسن، محمد اسماعيل محمد حمدان منشور: (2017) -
Serum Vaspin Level in Type 2 Diabetic Patients from Gaza Strip
بواسطة: Al Borno, Najwa Talal منشور: (2016) -
Breast Cancer Severity Degree Predication Using Data Mining Techniques in the Gaza Strip
بواسطة: طافش، محمد حسنى حسين منشور: (2017)
