Information Theoretic Approach for Curve Fitting Using Nonlinear Regression
| العنوان بلغة أخرى: |
منهج النظرية المعلوماتية لتركيب المنحني في إطار الانحدار الغير خطي |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الضامن، سندس محمد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الطالب، محمد (مشرف), الناصر، أمجد ضيف الله (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 68 |
| رقم MD: | 1014311 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية العلوم |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
29
| المستخلص: |
في علم الإحصاء وعند دراسة العلاقة بين المتغيرات المختلفة فإننا نحتاج إلى طريقة تقدير تعطي مواصفات ذات دقة عالية للمقدرات. في هذا المجال، ومن ناحية إحصائية، فإن طريقة الاحتمالية القصوى تعتبر هي الأفضل لما تتمتع به من خصائص. ولكن عندما تكون البيانات فيها مشاكل أو النماذج المقترحة تكون معقدة فإن هذه الطريقة تفشل في إعطاء مقدرات بخصائص واقعية أو ذات مصداقية. وعليه فإن اقتراح طرق جديدة كالتي قمنا باستخدامها في هذه الأطروحة مهم جدا. إن طريقة الانتروبيا القصوى المعممة تعتبر من أفضل الطرق لتقدير المعلمات عندما تفشل الطرق الاعتيادية. في هذه الأطروحة قمنا باستخدام طريقة الانتروبيا القصوى المعممة لتقدير المعلمات في نوعين من النماذج: النماذج ذات الأس الثنائي ونماذج الانحدار الغير خطية. ومن خلال العديد من تجارب المحاكاة التي تم دراستها تبين لنا في هذه الرسالة بأنه الأفضل أن نستخدم مقياس شانون عند تقدير النماذج باستخدام الانتروبي. وأيضا تبين لنا أن هذه الطريقة تعمل بشكل أفضل كلما كان حجم العينة صغير أي أقل من 30 مشاهدة. وإذا كان حجم العينة أكبر من 30 فهي تعتبر طريقة منافسة للطرق الكلاسيكية الأخرى. أيضا قمنا في هذه الأطروحة بتحليل بيانات حقيقية لدراسة العلاقة بين حجم الدماغ ووزن الجسم لثمانية وعشرون حيوان مختلف. وبينت النتائج بأن هناك علاقة إيجابية بين المتغيرين وإن حجم الجسم يوثر بشكل طردي على حجم الدماغ. إن ما تم في هذه الأطروحة يمكن الاستعانة بنتائجه لإجراء دراسات مماثلة على نماذج أكثر تعقيدا. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Comparison of the Performance of Bayesian Elastic Net Regression and Elastic Net Regression: A Simulation Study
بواسطة: Mohammed, Bahr Kadhim منشور: (2022) -
Analysis of Simple Linear Regression Using Ranked Set Samples
بواسطة: Nawajah, Inad Mohammad Mahmoud منشور: (2008) -
Linear and Nonlinear Regression between ABO/Rh Blood Groups and Risk of HIV, HBV and HCV among Syrian Donors
بواسطة: Noman, Baraa منشور: (2019) -
Some Modified Kibria-Lukman Estimators for the Gamma Regression Model
بواسطة: Yehia, Enas Gawdat منشور: (2022) -
Performance of Hosmer-Lemeshow Goodness of Fit Test for Logistic Regression
بواسطة: Mohammed, Mohammed Elsadig Mahmoud منشور: (2021)
