تسجيل دخول الزائر 0
الرئيسية > Comparison between Linear Regr...>الوصف

Comparison between Linear Regression and Robust Regression Models by Using Error Criteria and Information Criteria Applied to Human Sample

العنوان بلغة أخرى: بەراوردكردنى مۆدێلى پالپەرانى هێڵى و پاڵپەرانى بە بەكارهێنانى مەرجەكانى هەڵه و زانيارى جێبەجێكراو لەسەر نموونەى نەخۆشەكان بەكارهێنراوه
مقارنة بين الانحدار الخطي المتعدد والانحدار الحصين باستخدام معايير الأخطاء ومعايير المعلومات وتطبيقها على عينة من المرضى
المصدر: زانكو - الإنسانيات
الناشر: جامعة صلاح الدين
المؤلف الرئيسي: إبراهيم، عصمت موسى (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ibrahim, Ismat Mousa
المجلد/العدد: مج29, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2025
الصفحات: 298 - 314
ISSN: 2218-0222
رقم MD: 1578300
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: English
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
تحليل البيانات | التعدد الخطي | الانحدار الخطي البسيط | مرضى القلب
كلمات المؤلف المفتاحية:
Robust Method | Least Trimmed Square | Maximum Likelihood
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
أبلغ عن هذه المادة
حفظ في:
المستخلص: ارتفاع ضغط الدم هو مرض شائع وخطير ولهذا السبب تم اختيار عينة من المرضى من مستشفى أزادي التعليمي في دهوك، في هذه الدراسة تم إجراء مقارنة بين المربعات الصغرى العادية (OLS) مع طريقتين من الطرق الحصينة المتمثلة بمقدر المربعات الصغرى المشرذمة (LTS) ومقدر نوع الاحتمال الأقصى المعدل (MM)، وتم تقييمها باستخدام نوعين من المعايير المتمثلة بمعايير الأخطاء MSE، MAPE، MSAE، SAZ1، SAZ2)، ومعايير المعلومات AIC)، (BIC لعبت المعايير دوراً أساسيًا في مجال الإحصاء، وفي نفس الوقت تم تطبيقها للحصول على أقل قيمة للأخطاء وكذلك للحصول على الحل الأمثل. أظهرت طريقة مقدر نوع الاحتمال الأقصى المعدلة كفاءة عالية في حساب القيم من خلال معظم المعايير، باستثناء معيار SAS2 والذي سجل أفضل قيمة له باستخدام طريقة مقدر المربعات الصغرى المشرذمة، وكذلك معيار (MSE) الذي دون أفضل قيمة له باستخدام طريقة المربعات الصغرى العادية.

Hypertension is a common and serious disease, and for this reason, a sample of patients was chosen from Azadi Teaching Hospital in Duhok. In this study a comparison was made between Ordinary Least Squares (OLS) with two robust methods Least Trimmed Square Estimator (LTS) and the Modified Maximum likelihood type estimator (MM) , they were evaluated using two types of criteria represented by error criteria (MSE, MAPE, MSAE, SAZ1, SAZ2) and information criteria (AIC, BIC). Criteria have played a fundamental role in the statistics field and at the same time have applied to obtain the lowest rate of errors as well as to get the optimal solutions. The Modified Maximum likelihood type estimator method showed high efficiency in calculating values by most criteria, with exception of the SAS2 criteria, which recorded as the best value using the Least Trimmed Square Estimator method, and the (MSE) criteria, which showed best value using the Ordinary least squares method.”

به رزي فشاري خوين نه خوشييه كي باو ومه ترسيداره هه ر له به ر ئه م هوكاره ش نمونه يه ك له نه خوشه كان له نه خوشخانه ي فيركاري ئازادي له دهوك هه لبژيردران. له م ليكولينه وه يه دا به راورد يك له نيوان كه مترين چوارگوشه ي ئاسايي (OLS) له گه ل دوو شيوازي به هيزي خه ملينه ري (LTS) وخه ملينه ري (MM) ئه نجامدرا ئه وان به به كارهيناني دوو جور پيوه ر كه به پيوه ره كاني هه له نيشان دراون (MSE, MAPE, MSAE, SAZ1, SAZ2) وپيوه ره كاني زانياري (AIC, BIC) پيوه ره كان روليكى بنه ره تييان له بواري ئاماردا گيراوه وله هه مان كاتدا به كارهينراون بو به ده ستهيناني كه مترين ريژه ي هه له كان وهه روه ها بو به ده ستهيناني چاره سه ره گونجاوه كان شيوازي خه ملينه ري (MM) كارايي به رزي نيشان دا له حيسابكردني به هاكان به زوربه ي پيوه ره كان جگه له پيوه ره كاني SAS2 كه وه ك باشترين به ها توماركرا به به كارهيناني شيوازي خه ملينه ري (LTS) وپيوه ره كاني (MSE) كه باشترين به هاي نيشان دا به به كارهيناني شيوازي (OLS).
ISSN: 2218-0222

عناصر مشابهة