ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Predicting Jordanian Corporate Bankruptcy Using Artificial Neural Network

العنوان بلغة أخرى: التنبؤ بتعثر شركات المساهمة العامة الأردنية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
المؤلف الرئيسي: ابو الهيجاء، يوسف (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الربضي، ديما وليد حنا (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2019
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 107
رقم MD: 1014667
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية الاقتصاد و العلوم الادارية
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

116

حفظ في:
المستخلص: تستخدم هذه الدراسة الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بالتعثر المالي للشركات الصناعية المدرجة في بورصة عمان للأوراق المالية خلال الفترة (2008 - 2017). تم بناء شبكة عصبية اصطناعية مكونة من 21 نسبة مالية (العوامل المستقلة) للتنبؤ بالإفلاس (العامل التابع) الذي يمثل عامل وهمي يأخذ قيمة صفر أو واحد للشركات المفلسة وغير المفلسة على التوالي، أظهرت النتائج القدرة الفعالة للشبكات العصبية الاصطناعية على تزويدنا بنموذج للتنبؤ بإفلاس الشركات حيث بلغت قيمة معامل تحديد العلاقة بين معاملات الدراسة (R) للنموذج 98%، كما بلغت قيمة معدل مربع الخطأ حوالي صفر للشركات الصناعية المدرجة في البورصة على فترة الدراسة. أوصت الدراسة بأهمية استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بالتعثر المالي للشركات كأحد أهم الطرق المالية الحديثة لتقييم الوضع المالي للشركات.

عناصر مشابهة