LEADER |
02997nam a2200337 4500 |
001 |
1512888 |
041 |
|
|
|a eng
|
100 |
|
|
|9 548811
|a ابو الهيجاء، يوسف
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a Predicting Jordanian Corporate Bankruptcy Using Artificial Neural Network
|
246 |
|
|
|a التنبؤ بتعثر شركات المساهمة العامة الأردنية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
|
260 |
|
|
|a إربد
|c 2019
|
300 |
|
|
|a 1 - 107
|
336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة اليرموك
|f كلية الاقتصاد و العلوم الادارية
|g الاردن
|o 1299
|
520 |
|
|
|a تستخدم هذه الدراسة الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بالتعثر المالي للشركات الصناعية المدرجة في بورصة عمان للأوراق المالية خلال الفترة (2008 - 2017). تم بناء شبكة عصبية اصطناعية مكونة من 21 نسبة مالية (العوامل المستقلة) للتنبؤ بالإفلاس (العامل التابع) الذي يمثل عامل وهمي يأخذ قيمة صفر أو واحد للشركات المفلسة وغير المفلسة على التوالي، أظهرت النتائج القدرة الفعالة للشبكات العصبية الاصطناعية على تزويدنا بنموذج للتنبؤ بإفلاس الشركات حيث بلغت قيمة معامل تحديد العلاقة بين معاملات الدراسة (R) للنموذج 98%، كما بلغت قيمة معدل مربع الخطأ حوالي صفر للشركات الصناعية المدرجة في البورصة على فترة الدراسة. أوصت الدراسة بأهمية استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ بالتعثر المالي للشركات كأحد أهم الطرق المالية الحديثة لتقييم الوضع المالي للشركات.
|
653 |
|
|
|a شركات المساهمة
|a الشبكات العصبية الاصطناعية
|a الأوراق المالية
|a التعثر المالي
|
700 |
|
|
|a الربضي، ديما وليد حنا
|g Alrabadi, Dima Waleed Hanna
|e مشرف
|9 109856
|
856 |
|
|
|u 9802-003-005-1299-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
856 |
|
|
|u 9802-003-005-1299-A.pdf
|y المستخلص
|
856 |
|
|
|u 9802-003-005-1299-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
856 |
|
|
|u 9802-003-005-1299-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
856 |
|
|
|u 9802-003-005-1299-1.pdf
|y 1 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-003-005-1299-2.pdf
|y 2 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-003-005-1299-3.pdf
|y 3 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-003-005-1299-4.pdf
|y 4 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-003-005-1299-5.pdf
|y 5 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9802-003-005-1299-O.pdf
|y الخاتمة
|
856 |
|
|
|u 9802-003-005-1299-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
930 |
|
|
|d y
|
995 |
|
|
|a Dissertations
|
999 |
|
|
|c 1014667
|d 1014667
|