ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







كيفية ضبط السياسة التنافسية في أوساط متعددة الأعوان : اقتراح طريقة تعتمد على التوازنات

المصدر: الملتقى الدولي الرابع: المنافسة والاستراتيجيات التنافسية للمؤسسة الصناعية خارج قطاع المحروقات في الدول العربية
الناشر: جامعة حسيبة بن بوعلي بالشلف - كلية العلوم الاقتصادية وعلوم التسيير - مخبر العولمة واقتصاديات شمال افريقيا
المؤلف الرئيسي: نبيل، هني محمد (مؤلف)
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2010
مكان انعقاد المؤتمر: الشلف
الهيئة المسؤولة: كلية العلوم الاقتصادية وعلوم التسيير بجامعة حسيبه بو علي بالشلف ومخبر العولمة لاقتصاديات شمال إفريقيا
الشهر: نوفمبر
الصفحات: 1 - 18
رقم MD: 101525
نوع المحتوى: بحوث المؤتمرات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

20

حفظ في:
المستخلص: من أجل إيجاد السياسة التنافسية الناجعة التي تحدد وفق التفاعل ما بين الأعوان كثيرًا ما نلجأ إلى الألعاب التصادفية. يتحتم علينا أن نشير في هذا الصدد خوارزم ناش للتعلم والذي يعرف باسم Nash Q Learning يمثل أحسن طريقة للبحث وضبط السياسة التنافسية حيث نتمكن عمليًا من استعمال توازن ناش دون حاجة لمعرفة نموذج المحيط. إننا نحاول في هذه الورقة أن نتناول بالدراسة الألعاب الساكنة وكذلك الديناميكية التي تحتوي على عونين وفعلين، كما نحاول أن نبرهن بأن استعمال توازن ناش الذي عادة ما يكون مرغوبًا فيه لدى الأعوان بلا تردد منهم قد يؤدي إلى وضعية دون الأمثلة. وقد إرتأينا أن نقترح بعد ذلك توسيع خوارزم Nash Q Learning بإضافة توازن آخر هو توازن ستاكلبرغ ثم برهنا بأنه ممكن للأعوان أن يستفيدون أكثر بفضل هذا الخوارزم (المضاف إليه توازن ستاكلبرغ) أكثر مما يستفيدون من خوارزم Nash Q Learning بمفرده.