Histogram-Based Fuzzy C-means Clustering Algorithm with Kalman Back-Propagation Neural Network for Automatic Detection of Tomato Leaves Disease
| العنوان بلغة أخرى: |
شبكة كالمن العصبية أصطناعية ذات التردد العكسي وخوارزمية التجميع الضبابي لتشخيص أمراض ورق نبات الطماطم |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الصلاحات، سندس خليل (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الكعابنة، خالد عبدالحافظ (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 58 |
| رقم MD: | 1015635 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة عمان العربية |
| الكلية: | كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
1
| المستخلص: |
أصبحت الزراعة في السنوات الأخيرة، تحظى باهتمام كبير عما كانت عليه في السابق، حيث كانت النباتات هي مصدر هام لإطعام البشر وكذلك الحيوانات. أما في الوقت الحالي، أصبحت النباتات تستخدم بشكل أوسع لتحسين الظروف المعيشية في المجتمع، لهذا السبب أصبح هنالك حاجة للعناية بالنباتات بشكل منتظم للحصول على الفائدة من النباتات. ومن الصعب إن يتم ذلك إلا عن طريق ومن الحد من أمراض التي تصيب النباتات. أصبحت مشكلة كبيرة لأنها تسبب انخفاض كبيرا في كمية المنتجات الزراعية وجودتها، حيث إن الإنتاج الزراعي له دور هام في الاقتصاد العالمي ودورا رئيسي للبلدان النامية، لذلك يعد تشخيص الأمراض النباتية والتعرف عليها بمساعدة الأنسان من خلال مراقبة بالعين المجردة من قبل خبراء النباتات. التشخيص البصري من قبل الخبراء يستغرق في معظم الأوقات وقتا طويلا، ويكون مرهقا ومكلف جدا خاصة بالنسبة للمحاصيل الزراعية التي عليها طلب كبير. وبالتالي فإن تشخيص أمراض النباتات السهلة والدقيقة والسريعة أبعد ما تكون عن كونها مشكلة محلولة. توصلت هذه الدراسة، القدرة على كشف أنواع أمراض النبات الطماطم، وتقدير نسبة تأثير المرض على الورقة، وطرق علاج الأمراض الذي سوف يوفر إطارا لحل مشكلة تحديد واكتشاف الأمراض من خلال التشخيص البصري وذلك عن طرق استخدام شبكة كالمن العصبية الاصطناعية ذات التردد العكسي وخوارزمية التجمع الضبابي. وحققت شبكة كالمن العصبية الاصطناعية معدلات عالية تصل 97% لتحديد وتشخيص أمراض نبات الطماطم مقارنة بالخوارزميات المستخدمة من قبل الباحثين مثل خوارزمية الجار الأقرب (KNN) التي تصل إلى 82% وخوارزمية شعاع الدعم الآلي التي تصل إلى 86% (SVM ). |
|---|
عناصر مشابهة
-
Kidney Disease Prediction Using Elitist-Ant System Algorithm with Multilayer Perceptron Neural Network
بواسطة: الصلاحات، أحلام يونس منشور: (2022) -
Proposed Method To Enhance Text Document Clustering Using Improved Fuzzy C Mean Algorithm With Named Entity Tag
بواسطة: هادي، رغد محمد منشور: (2017) -
Skin Cancer Detection Using Statistical Features and Back Propagation Neural Networks
بواسطة: أحمد، حسن عبدالحسين منشور: (2016) -
Multi-Document Summarization Using Fuzzy Logic and Firefly Algorithm
بواسطة: مال الله، سهاد منشور: (2017) -
A Proposed Fuzzy-Neural Networks Approach for Optimizing Performance with Multiple Responses
بواسطة: العثامنة، رائد قاسم محمد منشور: (2015)
