Detecting of Breast Tumor Regions Based on Improved Fuzzy C-Mean Clustering
| العنوان بلغة أخرى: |
كشف مناطق ورم الثدي استنادا إلي خوارزمية الوسيط C المحسنة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | جليل، علي عبدالزهرة (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Jalil, Ali Abdulzahraa |
| مؤلفين آخرين: | عباس، حسين هادي (مشرف) , شعبان، هند رستم محمد (مشرف) |
| محكمة: | نعم |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | الكوفة |
| التاريخ الهجري: | 1438 |
| الصفحات: | 1 - 87 |
| رقم MD: | 1020427 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الكوفة |
| الكلية: | كلية علوم الحاسوب والرياضيات |
| الدولة: | العراق |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
في حياتنا اليومية، سرطان الثدي مرض مشهور والذي يسبب الموت للرجال والنساء، لتقليل خطر سرطان الثدي، مبدئيا لابد من اكتشافه في مرحلة مبكرة والذي يجعل خيارات عدة للعلاج متاحة دون خطر. في هذه الرسالة، تمثيل لنظام اكتشاف سرطان الثدي لإيجاد سرطان الثدي بمساعدة آليات معالجة الصور. هذه الرسالة تقدم طريقة معتمدة على العنقدة الضبابية لاكتشاف سرطان الثدي من صور المامو كرافي. طريقة العنقدة الضبابية استخدمت لتقطيع صور المامو كرافي ومن ثم استخراج الخصائص. استخدمت هذه الخصائص لتدريب والتحقق من أن المناطق المستخرجة كونها خبيثة أو غير خبيثة. لغرض التقطيع تم استخدام خوارزمية الوسيط C الضبابية المطورة. قاعدة بيانات من ١٠٥ صورة والتي تحتوي على (28 حالة طبيعية، ٤٦ حالة حميدة، ٣١ حالة خبيثة) تم استخدامها للتجربة والاختبار. في هذه الرسالة، تم تقديم تطوير لخوارزمية الوسيط C الضبابية بمصطلحي تعقيد الوقت واستهلاك الذاكرة ومقارنة هذه الخوارزمية المطورة مع خوارزمية الوسيط C الضبابية التقليدية بأخذ أحد تطبيقات معالجة الصور الذي هو تقطيع الصور حيث أثبتت الخوارزمية المطورة كفاءتها. التقليل في وقت التقطيع كان (n) O بدلا من (n2) O. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Proposed Method To Enhance Text Document Clustering Using Improved Fuzzy C Mean Algorithm With Named Entity Tag
بواسطة: هادي، رغد محمد منشور: (2017) -
Detection of Nucleolar Organizer Regions " NORs " By Ag Stain as an Independent Proliferative Tumor Index
بواسطة: Shahba, Kh. منشور: (2009) -
Automated Algorithm for Mammogram Image Analysis: Tumor Segmentation and Classification
بواسطة: سعد، معتز موسى سعيد منشور: (2015) -
Clinico-Epidemiological Study and Results of Treatment in Breast Cancer Patients: A Retrospective Hospital Based Study
بواسطة: Abd Alaziz, Ahmed Marzouk منشور: (2003) -
Evaluation of Calcium, Magnesium and Phosphorous among Breast Cancer Patients in Khartoum State
بواسطة: بخيت، تسنيم عمر أحمد منشور: (2018)
