ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Detecting of Breast Tumor Regions Based on Improved Fuzzy C-Mean Clustering

العنوان بلغة أخرى: كشف مناطق ورم الثدي استنادا إلي خوارزمية الوسيط C المحسنة
المؤلف الرئيسي: جليل، علي عبدالزهرة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Jalil, Ali Abdulzahraa
مؤلفين آخرين: عباس، حسين هادي (مشرف) , شعبان، هند رستم محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: الكوفة
التاريخ الهجري: 1438
الصفحات: 1 - 87
رقم MD: 1020427
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة الكوفة
الكلية: كلية علوم الحاسوب والرياضيات
الدولة: العراق
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.

صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03596nam a22003497a 4500
001 1515962
041 |a eng 
100 |9 552953  |a جليل، علي عبدالزهرة  |g Jalil, Ali Abdulzahraa  |e مؤلف 
245 |a Detecting of Breast Tumor Regions Based on Improved Fuzzy C-Mean Clustering 
246 |a كشف مناطق ورم الثدي استنادا إلي خوارزمية الوسيط C المحسنة 
260 |a الكوفة  |c 2016  |m 1438 
300 |a 1 - 87 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة الكوفة  |f كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |g العراق  |o 0002 
520 |a في حياتنا اليومية، سرطان الثدي مرض مشهور والذي يسبب الموت للرجال والنساء، لتقليل خطر سرطان الثدي، مبدئيا لابد من اكتشافه في مرحلة مبكرة والذي يجعل خيارات عدة للعلاج متاحة دون خطر. في هذه الرسالة، تمثيل لنظام اكتشاف سرطان الثدي لإيجاد سرطان الثدي بمساعدة آليات معالجة الصور. هذه الرسالة تقدم طريقة معتمدة على العنقدة الضبابية لاكتشاف سرطان الثدي من صور المامو كرافي. طريقة العنقدة الضبابية استخدمت لتقطيع صور المامو كرافي ومن ثم استخراج الخصائص. استخدمت هذه الخصائص لتدريب والتحقق من أن المناطق المستخرجة كونها خبيثة أو غير خبيثة. لغرض التقطيع تم استخدام خوارزمية الوسيط C الضبابية المطورة. قاعدة بيانات من ‎١٠٥‏ صورة والتي تحتوي على (28‏ ‏حالة طبيعية، ‎٤٦‏ حالة حميدة، ‎٣١‏ حالة خبيثة) تم استخدامها للتجربة والاختبار. في هذه الرسالة، تم تقديم تطوير لخوارزمية الوسيط C الضبابية بمصطلحي تعقيد الوقت واستهلاك الذاكرة ومقارنة هذه الخوارزمية المطورة مع خوارزمية الوسيط C الضبابية التقليدية بأخذ أحد تطبيقات معالجة الصور الذي هو تقطيع الصور حيث أثبتت الخوارزمية المطورة كفاءتها. التقليل في وقت التقطيع كان (n) O بدلا من (n2) O. 
653 |a آليات معالجة الصور  |a العنقدة الضبابية  |a صور المامو كرافي  |a الأورام السرطانية  |a سرطان الثدي 
700 |9 552958  |a عباس، حسين هادي  |g Abbass, Husein Hadi  |e مشرف 
700 |9 552955  |a شعبان، هند رستم محمد  |g Shaban, Hind Rustum Mohammed  |e مشرف 
856 |u 9805-015-013-0002-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9805-015-013-0002-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9805-015-013-0002-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9805-015-013-0002-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9805-015-013-0002-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9805-015-013-0002-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9805-015-013-0002-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9805-015-013-0002-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9805-015-013-0002-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9805-015-013-0002-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9805-015-013-0002-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d n 
995 |a Dissertations 
999 |c 1020427  |d 1020427