ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > النمذجة المكانية لإقاليم كثافة...>الوصف

النمذجة المكانية لإقاليم كثافة النقل البري في مصر باستخدام المنطق الضبابي

المصدر: المجلة العربية للدراسات الجغرافية
الناشر: المؤسسة العربية للتربية والعلوم والآداب
المؤلف الرئيسي: محمد، محمد صبحي إبراهيم (مؤلف)
المجلد/العدد: ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يناير
الصفحات: 115 - 160
DOI: 10.33850/1810-000-004-004
ISSN: 2537-0839
رقم MD: 1020915
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
مصر | النقل البري | نظم المعلومات الجغرافية | المنطق الضبابي
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحليل الضبابي | كثافة النقل | الأقلمة المكانية | Fuzzy Analysis | Transport Density | Spatial Regionalization
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

84

حفظ في:
المستخلص: يعاب على مؤشر الكثافة عموميته، وعدم وجود معيار مثالي للمقارنة، وتنبع أهمية هذا البحث من خلال محاولة تطبيق نموذج جديد لقياس مستويات كثافة النقل مبني على عدة متغيرات باستخدام التحليل الضبابي قابل للقياس والتطبيق، وتمثل هدف البحث الرئيس في تطبيق أسلوب التحليل الضبابي لأقلمة كثافة النقل على مستوى المحافظات المصرية، وبنى البحث على فرضين: توجد علاقة ارتباط طردية قوية بين مؤشرات كثافة الطرق ونتائج نمذجتها باستخدام المنطق الضبابي، والنموذج المقترح لقياس كثافة النقل على مستوى المحافظات يزيد من مصداقية النتائج ودلالاتها المكانية، واعتمد البحث على المنهج الوصفي التحليلي في جمع البيانات الخاصة بمتغيرات البحث وتبويبها وتحليلها، بالإضافة إلى المدخل الإقليمي والذي تم توظيفه للخروج بثلاث خرائط لأقاليم كثافة النقل على مستوى المحافظات المصرية، بالإضافة إلى الاستدلال المنطقي، ولذلك وظفت برامج أمثلة Matlab 20l3 وإكسل Excel 2013 وأرك ArcGIS Verl0.5 ؛ وSPSS Ver22، وحددت ستة مؤشرات لكثافة النقل طبقت مرة على المساحة ومرة أخرى على أعداد السكان، ثم تم مقارنة النموذجين المخرجين عن كل منهما للخروج بخريطة أقاليم كثافة النقل، وخلص البحث إلى عدة نتائج منها: كلما زادت مدخلات النموذج وقواعد التطبيق الشرطية زاد النموذج صعوبة ودقة في النتائج، وتطبيق النموذج (إذا توفرت بيانات دقيقة) على الوحدات الإدارية الأصغر (كالمراكز، الوحدات المحلية، القرى) يعطي نتائج أكثر قوة ودلالة مكانية من التطبيق على الوحدات الإدارية الكبيرة (المحافظات والأقاليم التخطيطية والدولية)، وتطبيق النموذج على مؤشرات كثافة الطرق إلى المساحة يعطي نتائج أكثر دلالة مكانية من مثيلتها لأعداد السكان، ومن خلال أقاليم الكثافة يوصى بإتاحة بيانات تفصيلية للمتغيرات على مستوى المراكز الإدارية أو القرى، والتي ستفيد في إجراء مزيد من مثل هذه الدراسة بنتائج أكثر فاعلية لمتخذ القرار.

The disadvantages of the density index are its generality, and the absence of an ideal standard for comparison, The importance of this research comes from application of a new model to measure the transport intensity levels based on several variables using Fuzzy analysis, The main objective of the research is to apply the fuzzy logic analysis in regionalization of transport density at the Egyptian governorates, The research is based on two assumptions: There is a strong correlation between road density indicators and the results of their modeling using fuzzy logic, and the proposed model for measuring transport density at the governorates increases the credibility of the results and their spatial implications, The research relied on the descriptive analytical method and the regional approach and Logical inference, therefore programs were used as Matlab 2013, Excel 2013, ArcGIS Ver10.5, SPSS Ver22, Six indicators of transport intensity were identified, applied once to the area and again to the population, Then, the two models extracted from each of them were compared to map the density of transport regions, The research concluded several results, including: The more model inputs and conditional application rules, the more difficult and accurate the model will be in the results, Applying the model to road density for the area gives more spatial significance than the population, It is recommended that detailed data be provided for the variables at the small administrative as districts or villages, and it will benefit from further such study with more effective decision making results.
ISSN: 2537-0839

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.