| LEADER |
04469nam a22002537a 4500 |
| 001 |
1767448 |
| 024 |
|
|
|3 10.34279/0923-009-003-003
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 202890
|a جراح، ندى بدر
|g Jarah, Nada Badr
|e مؤلف
|
| 242 |
|
|
|a Artificial Intelligence Techniques for Developing Statistical Machine Learning
|
| 245 |
|
|
|a تقنيات الذكاء الاصطناعي لتطوير التعلم الآلي الإحصائي
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
|c 2019
|
| 300 |
|
|
|a 41 - 57
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a انتشرت كلمة "البيانات الضخمة" في عام 2017 وأصبحت الأكثر شيوعًا في صناعة التكنولوجيا المتقدمة، حيث يستخدم التعلم الآلي الذي يسمح لأجهزة الكمبيوتر لتحليل البيانات السابقة والتنبؤ بالبيانات المستقبلية على نطاق واسع في الأماكن المألوفة. ويمكن لغير المتخصصين في التعلم الآلي استخدامه أيضًا. ولدراسة الطريقة التحليلية للتعلم الآلي الإحصائي لا بد من التعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي وتصنيفه الرئيسي والتقنيات التحليلية المتضمنة والمتمثلة في التعلم الآلي والتعلم العميق. لقد تطور التعلم الآلي بفضل بعض الاختراقات في مجال الذكاء الاصطناعي. وهي إدراك كفاءة تعليم أجهزة الكمبيوتر إضافة إلى اختراع الإنترنت. ويبقى للشبكات العصبية دور مهم وضروري لتعليم أجهزة الكمبيوتر التفكير مثل البشر، حيث تُستخدم هذه الشبكات البيانات التي يستطيعون الوصول إليها لاتخاذ القرارات. وتوجد العديد من الخوارزميات للتعرف على التعلم الآلي، وما نؤكد عليه في دراستنا إظهار طرق وتطبيقات التحليل الإحصائي الآلي، مثل "تحليل الانحدار" و"شجرة القرارات" و"طريقة متوسطk " و"تحليل الرابطة".
|
| 520 |
|
|
|b The word "massive data" spread in 2017 and became the most common in the industry of advanced technology, it uses automated learning that allows computers to analyze past data and predict future data widely in familiar places. Non-automated learning professionals can use it too. To study the analytical method of statistical Automatic learning, it is necessary to identify the concept of artificial intelligence and its main classification and analytical techniques included and represent in automatic learning and deep learning. Automatic learning has developed thanks to some breakthroughs in artificial intelligence. It is an awareness of the efficient teaching of computers in addition to the invention of the Internet. Neural networks have an important role to play in teaching computers, such as humans, where they use data they can access to make decisions. There are many algorithms for learning about automatic learning. In our study, we demonstrate the methods and applications of automated statistical analysis, such as regression analysis, decision tree, middle method k and association analysis.
|
| 653 |
|
|
|a الذكاء الاصطناعي
|a التعلم الآلي
|a الشبكات العصبية
|a تكنولوجيا التعليم
|a التحليل الآلي الاحصائي
|
| 692 |
|
|
|a تقنيات الذكاء الاصطناعي
|a فروع الذكاء الصناعي
|a التعليم الالكتروني
|a تكنولوجيا التعليم
|a الشبكات العصبية
|a التعلم الآلي
|a التحليل الآلي الاحصائي
|b Artificial Intelligence Techniques
|b Automatic Learning
|b Statistical Analysis
|b Neural Networks
|
| 773 |
|
|
|4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات
|6 Information Science & Library Science
|c 003
|e Iraqi Journal of Information Technology
|f Al-Maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-tiknulūǧiyā al-maʻlūmāt
|l 003
|m مج9, ع3
|o 0923
|s المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
|v 009
|x 1994-8638
|
| 856 |
|
|
|u 0923-009-003-003.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1030014
|d 1030014
|
