المصدر: | مجلة القافلة |
---|---|
الناشر: | شركة أرامكو |
المؤلف الرئيسي: | عرابي، براء (مؤلف) |
المجلد/العدد: | مج66, ع2 |
محكمة: | لا |
الدولة: |
السعودية |
التاريخ الميلادي: |
2017
|
الشهر: | أبريل |
الصفحات: | 21 - 25 |
ISSN: |
1319-0547 |
رقم MD: | 826681 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | AraBase |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
المستخلص: |
سلط المقال الضوء على التعلُّم الآلي: أيمكن للكمبيوتر أن يحلم. وتناول المقال كيفية تدريب الكمبيوتر على التعلُّم الآلي وذلك من خلال تحديد الأصناف"Classes"، وتجميع أمثلة "Examples"هذه الأصناف، وتحديد سمات "Feature" الأمثلة، واختيار نموذج التعلُّم الآلي، وتدريب نموذج التعلم الآلي، واستخدم النموذج الذي دربته، كما ذكر برنامج الحلم العميق (Deep Dream) وهذا البرنامج أطلقته شركة غوغل في منتصف عام 2015، ويقوم بتخليق وإنتاج صور تبدو وكأنها منبثقة من عالم الأحلام، كما أنه مجرد شبكة عصبونية ومكونات الشبكة العصبونية تتكون من طبقة المُدخلات "Inputs layer" (اللون الأخضر)، والطبقة/ الطبقات المخفية "Hideen Layer" (اللون الأحمر)، وطبقة المخرجات"Outputs Layer" اللون الأزرق. كما أشار المقال إلي أحلام اليقظة: ماذا يفكِّر كل عصبون؛ حيث استطاع المهندسون أن يروا بأعينهم ما تمثله العصبونات التي اختاروها هنا، وتبدو أن العصبونات التي اختاروها تمثل عدداً مختلفاً من الأجسام كالأبنية ذات القبة، والكلاب، وربما بعض السيارات الصغيرة. واختتم المقال بأنه تم تصميم الشبكات العصبونية لمحاكاة كيفية عمل الخلايا العصبية في الدماغ البشري، وهنا نستطيع لأول مرة أن نستكشف هذه المحاكاة لدماغنا. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2020 |
---|---|
ISSN: |
1319-0547 |