ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Edge Detection in Natural Scen...>مارك
يجب تسجيل الدخول أولا

Edge Detection in Natural Scene Image Using Canny Edge Detector and Stroke Width Transforms "SWT"

المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: Ramadhan, Zamen Abood (Author)
مؤلفين آخرين: Alzubaydi, Dhia A. (Co-Author)
المجلد/العدد: مج9, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 88 - 108
DOI: 10.34279/0923-009-003-010
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 1030107
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الصور الرقمية | التكنولوجية الرقمية | النهج الكلاسيكية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Edge Detection | Gaussian Blur | Canny Edge Detection | SWT
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
LEADER 03553nam a22002537a 4500
001 1767485
024 |3 10.34279/0923-009-003-010 
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 558143  |a Ramadhan, Zamen Abood  |e Author 
245 |a Edge Detection in Natural Scene Image Using Canny Edge Detector and Stroke Width Transforms "SWT" 
260 |b الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات  |c 2019 
300 |a 88 - 108 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a الحافة هي خاصية مهمة من خصائص الصورة، تحديد الحافة هي واحدة من الخطوات المهمة في معالجة الصورة الرقمية، المبدئ الأساسي لتحديد الحافه هو إيجاد التوقفات في العمق، أي التوقفات أو الانقطاعات في مظاهر الاتجاهات، التغييرات في خصائص الجوهرية والاختلافات في إضاءة المشهد.تحديد الحواف في الصورة معناها التقليل من كمية البيانات وترك المضمون وبقاء الاهتمام بالخصائص الهيكلية المهمة المنظمة للصورة. خوارزمية (canny) لتحديد الحواف واسعة الاستخدام لتحديد الحواف لأنها مفيدة. في بحثنا هذا استخدمنا خوارزمية هجينة لتحديد الحواف تتألف من (ميل X) و(ميل Y) و(محدد canny). حيث ظهر تحديد الأشياء الموجودة في الصورة بصورة أفضل وبعدها طبقنا تحويلات (SW) على الصورة الناتجة لإظهار الحواف على أربعة أوجه أي أربعة زوايا واتجاهات (135، 90، 0.45). طبقنا الخوارزمية على عدة صور وظهرت نتائج دقيقة وجيدة. 
520 |b Edge is the straightforward feature of image, detection of the edge is unique of the significant steps in the digital image processing, and the basic of detection of the edge is to find the breaks in deepness, breaks in apparent orientation, variations in material characteristics and the differences in scene lighting. Detection of the image's edge bigly debases the quantity of data and cleans out inutile material, although maintaining the significant organizational image's properties. The Canny edge detector algorithm is bulk widely used to distinguish an edges because of its benefit. In our paper used hybrid algorithm to detect the edges consist of X Gradient, Y Gradient and Canny edge detector, whereby appeared object edges by the best thing and made the SWT stroke width transform at the result image to appear the edges by the four face by used four angles (0, 45, 90,135), applied the algorithm at the several images and appeared best result and precise. 
653 |a الصور الرقمية  |a التكنولوجية الرقمية  |a النهج الكلاسيكية 
692 |b Edge Detection  |b Gaussian Blur  |b Canny Edge Detection  |b SWT 
773 |4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات  |6 Information Science & Library Science  |c 010  |e Iraqi Journal of Information Technology  |f Al-Maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-tiknulūǧiyā al-maʻlūmāt  |l 003  |m مج9, ع3  |o 0923  |s المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات  |v 009  |x 1994-8638 
700 |9 558150  |a Alzubaydi, Dhia A.  |e Co-Author 
856 |u 0923-009-003-010.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1030107  |d 1030107 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.