ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Edge Detection For Eye States...>الوصف

Edge Detection For Eye States Using Color Image Seguence

العنوان بلغة أخرى: اكتشاف الحواف لحالات العين باستخدام سلسلة من الصور الملونة
المصدر: مجلة الأستاذ للعلوم الإنسانية والاجتماعية
الناشر: جامعة بغداد - كلية التربية ابن رشد
المؤلف الرئيسي: كاظم، أمل عباس (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Khadhim, Amal Abbas
المجلد/العدد: ع201
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2012
التاريخ الهجري: 1433
الصفحات: 25 - 34
ISSN: 0552-265X
رقم MD: 858386
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات | برامج الحاسوب | الصور الملونة
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا العمل تم اقتراح طريقة جديدة تعمل بمبدأ ال real time لتدقيق واكتشاف قزحية العين. الطريقة تعتمد على حقيقة أن قزحية العين والمنطقة البيضاء من مقلة العين ممكن أن تكتشف وتتحسس عند فتح العين. في هذه الحالة الصور الملونة تحتوي على معلومات أكثر ثراء وفاعلية من الصور غير الملونة. وجود اللون يستخدم لتحديد كون العين مفتوحة أم مغلقة ومن ثم خريطة الحواف للعين تحدد أو تتحسس القزحية وتحددها. باستخدام معلومات الألوان لتحسس المناطق المختلقة من القزحيات تعطي دقة أعلى من استخدام فقط خريطة الحواف للعين

In this work, an automatic and real time method for detecting eye states is proposed. The method is based on the fact that the regions of iris and white regions of an eyeball can be detected when it is open. In this case, color images contain more information helpful for detecting irises than intensity images. The saturation of color is used to detect whether the eye is open or closed, then the edge map of the eye image is used to detect the irises. Using the color information to detect the locations of irises is more accurate than using only the edge image
ISSN: 0552-265X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.