ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







منهجية تحليل الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة في تصنيف المؤسسات: دراسة ميدانية على عينة من أصحاب المؤسسات الصغيرة والمتوسطة

العنوان بلغة أخرى: A Methodology of Logistic Regression Analysis of Binary Response in the Classification of Enterprises: Field Study on a Sample of Small and Medium Enterprises Owners
المصدر: مجلة إقتصاديات شمال إفريقيا
الناشر: جامعة حسيبة بن بو علي بالشلف - مخبر العولمة واقتصاديات شمال إفريقيا
المؤلف الرئيسي: طويطي، مصطفى (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Touiti, Mustapha
مؤلفين آخرين: شنيني، عبدالرحيم (م. مشارك) , علماوي، أحمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع21
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 507 - 530
DOI: 10.33858/0470-000-021-030
ISSN: 1112-6132
رقم MD: 1030166
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Logistic Regression | Institutional Classification | Binary Dependent Variable
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

48

حفظ في:
LEADER 02550nam a22002657a 4500
001 1767577
024 |3 10.33858/0470-000-021-030 
041 |a ara 
044 |b الجزائر 
100 |a طويطي، مصطفى  |g Touiti, Mustapha  |e مؤلف  |9 256184 
245 |a منهجية تحليل الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة في تصنيف المؤسسات:  |b دراسة ميدانية على عينة من أصحاب المؤسسات الصغيرة والمتوسطة 
246 |a A Methodology of Logistic Regression Analysis of Binary Response in the Classification of Enterprises:   |b Field Study on a Sample of Small and Medium Enterprises Owners  
260 |b جامعة حسيبة بن بو علي بالشلف - مخبر العولمة واقتصاديات شمال إفريقيا  |c 2019 
300 |a 507 - 530 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b The study presents the methodology of one of the most important techniques of regression analysis, namely the binary logistic regression as the most suitable models for describing the data in which the response is binary and where the explanatory variables are of multiple levels. In order for the content not to remain theoretical, the steps of the regression analysis were applied to a random sample Of the 217 SMEs. A statistical model has been developed which has the capacity to classify institutions according to their current status to sound and unsound institutions, based on seven determinants represented in the nature of the financial structure, administrative aspects, technical aspects, human resources, marketing policies, support and accompaniment, and the external factors as well. According to statistics of Nagelkerke R2 show that the estimated model has a high predictive power of 82%. 
653 |a المؤسسات الصغيرة والمتوسطة  |a الانحدار اللوجستي  |a الاقتصاد الجزائري 
692 |b Logistic Regression  |b Institutional Classification  |b Binary Dependent Variable 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 030  |e Journal of North African Economies  |f Mağallaẗ iqtiṣādiyāt šamāl ifrīqiyā  |l 021  |m ع21  |o 0470  |s مجلة إقتصاديات شمال إفريقيا  |v 000  |x 1112-6132 
700 |a شنيني، عبدالرحيم  |g Chenini, Abderrahim  |q Shenini, Abdulrahim  |e م. مشارك  |9 495895 
700 |a علماوي، أحمد  |g Almaoui, Ahmed  |e م. مشارك  |9 413402 
856 |u 0470-000-021-030.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1030166  |d 1030166 

عناصر مشابهة