ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Comparative Performance of ARIMA and Kernel Estimation of the Conditional Mean: Time Series of Traffic Violations in Gaza Strip

العنوان بلغة أخرى: الأداء المقارن لنماذج آريما وتقدير النواة للمتوسط الشرطي: السلاسل الزمنية للمخالفات المرورية في قطاع غزة
المؤلف الرئيسي: علوان، طه فريد احمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: صالحه، رائد بشير (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2019
موقع: غزة
الصفحات: 1 - 73
رقم MD: 1030831
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الإسلامية (غزة)
الكلية: كلية العلوم
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

40

حفظ في:
المستخلص: في هذه الرسالة، سوف نقدم المفاهيم الأساسية والتقنية المتعلقة بمجال التنبؤ بالسلسلة الزمنية، باستخدام طريقتين مختلفتين. الطريقة الأولى كانت نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكامليةARIMA من اعداد Box و Jenknis والطريقة الثانية كانت نداريا – واتسون المحسن RNW التي تعد واحدة من طرق التقدير اللامعلمية لتقدير المتوسط الشرطي. تم تنفيذ الطريقتين على مجموعة من البيانات الشهرية للمخالفات المرورية في قطاع غزة من يناير 2010 حتى أكتوبر 2016 والبالغ عددها (82) قراءة. تكتسب هذه الدراسة أهمية بالغة بسبب كثرة تجاوزات السائقين والمواطنين العاديين لقوانين السير، وما يترتب على ذلك من أعاقة لحركة السير، وخسائر مادية، وأصابة أو موت المواطنين. تهدف هذه الدراسة إلى الحصول على توقعات أكثر دقة لأعداد المخالفات المرورية في قطاع غزة باستخدام طرقتين مختلفتين، هما ARIMA وRNW. حيث تم اعتبار 87% من البيانات كمجموعة تدريبية. لجعل التنبؤ أكثر كفاءة وأقل أخطأ تم معالجة القيم المفقودة، وأيجاد الفروق الاولى للبيانات في طريقة ARIMA وأيجاد اللوغاريتم الطبيعي للبيانات في طريقة .RNW أظهرت الدراسة أن(1،1،2) ARIMA هو أفضل نموذج من نماذج ARIMA، تم إجراء مقارنة بين النتائج التي تم الحصول عليها من تطبيق كل من أساليب ARIMA وRNW. أظهرت النتائج بوضوح أن نتائج نموذج ARIMA كانت أفضل من نموذج RNW. نوصي باستخدام أكثر من نموذج للتنبؤ بالمستقبل، ومعالجة القيم الشاذة لأنها تؤثر على التقديرات المستقبلية ودقة النموذج.

عناصر مشابهة