ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام طرق السلاسل الزمنية للتنبؤ بأسعار التداول لسوق العراق للأوراق المالية لمدة 2005 - 2018

العنوان بلغة أخرى: Use Time Series Methods to Forecast Trading Prices for the Iraq Stock Exchange Duration 2005 - 2018
المصدر: مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية
الناشر: جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: السلماني، انور رشيد خلفية (مؤلف)
مؤلفين آخرين: حمد، عبد علي (م. مشارك) , بتال، أحمد حسين (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج11, ع27
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 238 - 259
ISSN: 1998-8141
رقم MD: 1030834
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
السلاسل الزمنية | تداول الاوراق المالية | سوق العراق للأوراق المالية | Time Series | Securities Trading | Iraq Stock Exchange
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

16

حفظ في:
LEADER 03517nam a22002657a 4500
001 1768212
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |9 558621  |a السلماني، انور رشيد خلفية  |e مؤلف 
245 |a استخدام طرق السلاسل الزمنية للتنبؤ بأسعار التداول لسوق العراق للأوراق المالية لمدة 2005 - 2018 
246 |a Use Time Series Methods to Forecast Trading Prices for the Iraq Stock Exchange Duration 2005 - 2018 
260 |b جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد  |c 2019 
300 |a 238 - 259 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a سعى هذا البحث إلى التنبؤ بمؤشرات المؤشر العام لسوق العراق للأوراق المالية ومؤشر القيمة السوقية العراق للمدة من كانون الأول 2005 لغاية ايلول 2018، من خلال تطبيق طرق السلاسل الزمنية (السلوك العشوائي، الاتجاه العام، المتوسطات المتحركة، التمهيد الاسي البسيط، اسلوب بروان في التمهيد الاسي، نماذجARIMA ). وأظهر النتائج ما يلي: - إن نموذج ARIMA (2,1,1) هو أفضل نموذج للتنبؤ الشهري للمؤشر العام للسوق العراق للأوراق المالية، وتم التنبؤ عن طريق هذا المؤشر للمدة من شهر تشرين الأول 2018 لغاية كانون الثاني 2021. - إن نموذج السلوك العشوائي هو أفضل نموذج للتنبؤ الشهري للقيمة السوقية، وتم التنبؤ عن طريق هذا المؤشر للمدة من شهر تشرين الأول 2018 إلى كانون الثاني 2021. 
520 |b This research sought to predict the indicators of the general index of the Iraq Stock Exchange and the market value index of Iraq for the period from December 2005 to September 2018, through the application of time series methods (random behavior, general direction, moving averages, simple exponential smoothing, Brown's approach to exponential smoothing). , ARIMA models). The results showed the following: • The ARIMA model (2,1,1) is the best monthly forecast for the general index of the Iraq Stock Exchange, and this indicator was predicted for the period from October 2018 to January 2021. • The random behavior model is the best monthly forecast for the market value, and this indicator was predicted for the period from October 2018 to January 2021. 
653 |a الاسواق المالية  |a العراق  |a الاسواق المالية 
692 |a السلاسل الزمنية  |a تداول الاوراق المالية  |a سوق العراق للأوراق المالية  |b Time Series  |b Securities Trading  |b Iraq Stock Exchange 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 013  |e AL-Anbar University journal of Economic and Administration Sciences  |f Mağallaẗ ğāmiʻaẗ al-anbār li-l-ʻulūm al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-idāriyyaẗ  |l 027  |m مج11, ع27  |o 0782  |s مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية  |v 011  |x 1998-8141 
700 |a حمد، عبد علي  |g Hamad, Abd Ali  |q Hamad, Abd Ali  |e م. مشارك  |9 215426 
700 |a بتال، أحمد حسين  |g Battal, Ahmad Hussien  |e م. مشارك  |9 385291 
856 |u 0782-011-027-013.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1030834  |d 1030834