ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحليل جدول التوافق (Rxcxm) في ظل توزيع بواسون لتقدير النموذج الخطي اللوغارتيمي: دراسة تطبيقية في محافظة كربلاء

العنوان بلغة أخرى: Analysis of the Contingency Table (Rxcxm) Under Poisson Distribution to Estimate the Logarithmic Linear Model: Applied Study in Karbala Governorate
المصدر: العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: نصر الله، مهدي وهاب نعمة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Naser Allah, Mahdi Wahab Neama
مؤلفين آخرين: شريف، أشرف محمد (م. مشارك) , العامري، بهاء عبدالرزاق قاسم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج14, ع55
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 144 - 154
DOI: 10.33762/0672-014-055-007
ISSN: 1814-9669
رقم MD: 1031735
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات المصنفة | جداول التوافق | النموذج الخطي اللوغارتيمي الهرمي | Contingency Data | Contingency Tables | Linear Hierarchical Model
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
المستخلص: تعد أمراض الجهاز التنفسي (التهاب القصبات، ذات الرئة، ربو قصبي) من الأمراض الشائعة الانتشار بين أفراد المجتمع العراقي في الوقت الحاضر. ونتيجة لذلك هدف البحث إلى تحليل تأثير متغيري الجنس والعمر في الإصابة ببعض أمراض الجهاز التنفسي من أجل المساعدة في تحديد أهم المتغيرات المؤدية إلى الإصابة بتلك الأمراض وإمكانية علاجها مبكرا". ومن أجل تحقيق ذلك الهدف تمت دراسة تأثير كل من متغيري البحث (الجنس والعمر) على انفراد ومجتمعين في الإصابة بأمراض الجهاز التنفسي (التهاب القصبات، ذات الرئة، ربو قصبي) من استعمال النموذج الخطي اللوغاريتمي الهرمي الخاص بتحليل البيانات المصنفة لجداول توافق (rxcxm) على بيانات عينة البحث التي جمعت من مستشفى كربلاء والتي تمثل أعداد المراجعين لشعبة الطوارئ لتلك المستشفى من المرضى المصابين بأمراض الجهاز التنفسي للأشهر (كانون الثاني-أيلول) للعام 2018. كما توصل البحث إلى مجموعة من الاستنتاجات من أهمها أن كلا من متغيري الجنس والعمر له علاقة معنوية مع متغير أمراض الجهاز التنفسي.

Respiratory diseases (bronchitis, pneumonia, bronchial asthma) are common diseases among Iraqi society at present. As a result, the aim of this study is to analyze the effect of sex and age variables on some respiratory diseases in order to help identify the most important variables To achieve these diseases and the possibility of treatment early. "In order to achieve this goal was studied the effect of both variables of research (sex and age) separately and together on the incidence of respiratory diseases (bronchitis, pneumonia, bronchial asthma) of the use of linear model Logartimi Hierarchical hierarchy (Rxcxm) data on the data collected from the Karbala Hospital, which represents the number of patients with respiratory diseases for the month of 2018. The study also reached a number of conclusions, Both sex and age variables have a significant relationship with variable respiratory disease.

ISSN: 1814-9669