ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Modified Poisson Regression Mo...>الوصف

Modified Poisson Regression Models of Count Data and Parameter Estimation

المصدر: المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة
الناشر: جامعة الأزهر - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Mahmoud, Mahmoud Riad (Author)
مؤلفين آخرين: Abdel-Zaher, Mona M. (Co-Author) , Sewilam, Eman M. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع14
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2015
الشهر: يوليو
الصفحات: 1 - 38
DOI: 10.21608/JSFC.2015.25927
ISSN: 2636-3674
رقم MD: 983025
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التحليل الإحصائي | الإنحدار الخطي | إنحدار بواسون
كلمات المؤلف المفتاحية:
Count Data Models | Poisson Regression | Generalized Linear Models | Zero Truncated Poisson
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: This paper discusses the use of regression models of count data. It presents the estimation of the parameters for Poisson regression and zero-truncated Poisson regression models using the maximum likelihood method. We are interested in studying the performance of the estimators of modified Poisson regression models of count data. An assessment of the maximum likelihood estimates of the parameters is presented through a numerical study for different sample sizes for each model. Two empirical applications for non-truncated and truncated count data are presented, the first studies the effect of wave damage to cargo-ship and the second application investigates the length of hospital stay in
ISSN: 2636-3674

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.