ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Mining Social Media Data Using...>الوصف

Mining Social Media Data Using Naive Bayes Algorithm to Find Popular Iraqi Problems

العنوان بلغة أخرى: تعدين بيانات التواصل الاجتماعي باستخدام خوارزمية (Naïve Bayes) لإيجاد المشاكل العراقية الشائعة
المصدر: مجلة كلية المأمون
الناشر: كلية المأمون الجامعة
المؤلف الرئيسي: محي، زهراء راجي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mohi, Zahraa Raji
المجلد/العدد: ع34
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 326 - 345
DOI: 10.36458/1253-000-034-014
ISSN: 1992-4453
رقم MD: 1033453
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink, IslamicInfo, HumanIndex
مواضيع:
تعدين البيانات | خوارزمية Naïve Bayes | مواقع التواصل الاجتماعي | الفيسبوك | المجتمع العراقي | المشاكل العراقية | الحكومة العراقية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Social Media | Data Mining | Facebook Data | Naïve Bayes Algorith
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعليقات الأفراد على مواقع التواصل الاجتماعي كفيس بوك قد تكون مفيدة لتحديد المشاكل الحقيقة وكيفية معالجتها. بيانات محيط بعض المواقع تستطيع أن توفر معرفة قيمة لإعلامنا بهذه المشاكل. تحليل بيانات التواصل الاجتماعي كان تحديا كبيرا. في هذا البحث سنأخذ منشورات وتعليقات الفيس بوك وتطبيق خوارزمية التعدين لتحليل المحتويات النصية الغير مهيكلة على الموقع الرسمي "الحكومة العراقية" كأحد اهم المواقع الرسمية للحكومة العراقية التي يتابعها المواطنين من خلال اخذ المنشورات للفترة بين 1 إلى 31 تشرين الأول لعام 2018 وتحليل التعليقات النصية وتصنيف اهم المشاكل المنشورة من خلال هذا الموقع باستخدام خوارزمية Naive Bayes ومن ثم وصف ابرز التحديات التي تواجهنا خلال تطبيقها وأبرز النتائج. وكيف يتم الاستفادة منها في الواقع. هذا العمل يرينا كيف أن بيانات تعليقات التواصل الاجتماعي تستطيع أن توفر رؤية لمشاكل المجتمع.

Person’s comments on social media sites such as Facebook could be useful into determine their real problems and how to process these problems. Data from such sites environments can provide valuable knowledge to inform about the problems. Analyzing data of social media was big challenge. In this paper we take a Facebook posts and comments and applying mining algorithm to analyze unstructured text content on Facebook official site “Government of Iraq” as one of the most popular official sites for Iraqi government that followed by many peoples by taken the posts between 1 and 31 October in year 2018 and analyze text comment and classify the important problems posted on it using Naive Bayes Algorithm then describe the challenges we face through applying the method and the results and how can we benefit from it in the real world. This work, show how social media comments can provide insights into the society problems.
ISSN: 1992-4453

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.