Mining Social Media Data Using Naive Bayes Algorithm to Find Popular Iraqi Problems
| العنوان بلغة أخرى: |
تعدين بيانات التواصل الاجتماعي باستخدام خوارزمية (Naïve Bayes) لإيجاد المشاكل العراقية الشائعة |
|---|---|
| المصدر: | مجلة كلية المأمون |
| الناشر: | كلية المأمون الجامعة |
| المؤلف الرئيسي: | محي، زهراء راجي (مؤلف) |
| المجلد/العدد: | ع34 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| الصفحات: | 326 - 345 |
| DOI: |
10.36458/1253-000-034-014 |
| ISSN: |
1992-4453 |
| رقم MD: | 1033453 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink, IslamicInfo, HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Social Media | Data Mining | Facebook Data | Naïve Bayes Algorith
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 03796nam a22002777a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1770722 | ||
| 024 | |3 10.36458/1253-000-034-014 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |a محي، زهراء راجي |g Mohi, Zahraa Raji |e مؤلف |9 560158 | ||
| 245 | |a Mining Social Media Data Using Naive Bayes Algorithm to Find Popular Iraqi Problems | ||
| 246 | |a تعدين بيانات التواصل الاجتماعي باستخدام خوارزمية (Naïve Bayes) لإيجاد المشاكل العراقية الشائعة | ||
| 260 | |b كلية المأمون الجامعة |c 2019 | ||
| 300 | |a 326 - 345 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a تعليقات الأفراد على مواقع التواصل الاجتماعي كفيس بوك قد تكون مفيدة لتحديد المشاكل الحقيقة وكيفية معالجتها. بيانات محيط بعض المواقع تستطيع أن توفر معرفة قيمة لإعلامنا بهذه المشاكل. تحليل بيانات التواصل الاجتماعي كان تحديا كبيرا. في هذا البحث سنأخذ منشورات وتعليقات الفيس بوك وتطبيق خوارزمية التعدين لتحليل المحتويات النصية الغير مهيكلة على الموقع الرسمي "الحكومة العراقية" كأحد اهم المواقع الرسمية للحكومة العراقية التي يتابعها المواطنين من خلال اخذ المنشورات للفترة بين 1 إلى 31 تشرين الأول لعام 2018 وتحليل التعليقات النصية وتصنيف اهم المشاكل المنشورة من خلال هذا الموقع باستخدام خوارزمية Naive Bayes ومن ثم وصف ابرز التحديات التي تواجهنا خلال تطبيقها وأبرز النتائج. وكيف يتم الاستفادة منها في الواقع. هذا العمل يرينا كيف أن بيانات تعليقات التواصل الاجتماعي تستطيع أن توفر رؤية لمشاكل المجتمع. | ||
| 520 | |b Person’s comments on social media sites such as Facebook could be useful into determine their real problems and how to process these problems. Data from such sites environments can provide valuable knowledge to inform about the problems. Analyzing data of social media was big challenge. In this paper we take a Facebook posts and comments and applying mining algorithm to analyze unstructured text content on Facebook official site “Government of Iraq” as one of the most popular official sites for Iraqi government that followed by many peoples by taken the posts between 1 and 31 October in year 2018 and analyze text comment and classify the important problems posted on it using Naive Bayes Algorithm then describe the challenges we face through applying the method and the results and how can we benefit from it in the real world. This work, show how social media comments can provide insights into the society problems. | ||
| 653 | |a تعدين البيانات |a خوارزمية Naïve Bayes |a مواقع التواصل الاجتماعي |a الفيسبوك |a المجتمع العراقي |a المشاكل العراقية |a الحكومة العراقية | ||
| 692 | |b Social Media |b Data Mining |b Facebook Data |b Naïve Bayes Algorith | ||
| 773 | |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات |6 Humanities, Multidisciplinary |c 014 |e Al-Ma'mon College Journal |f Maǧallaẗ kulliyyaẗ al-maʼmūn al-ǧāmiʻaẗ |l 034 |m ع34 |o 1253 |s مجلة كلية المأمون |v 000 |x 1992-4453 | ||
| 856 | |u 1253-000-034-014.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EcoLink | ||
| 995 | |a IslamicInfo | ||
| 995 | |a HumanIndex | ||
| 999 | |c 1033453 |d 1033453 | ||
عناصر مشابهة
-
Privacy Preserving in Data Mining Using PAM Clustering Algorithm
بواسطة: رحيم، هبه عدنان منشور: (2013) -
Improving the Classification of Chronic Diseases Using the Naive Bayes Algorithm
بواسطة: Abdallah, Hoyam Omer Ali منشور: (2022) -
Sentiment Analysis of Twitter Users on the Topic of Nusantara Vaccines Using the Naïve Bayes Algorithm
بواسطة: Syahputra, Ismail منشور: (2022) -
Uses of Science Popularization Videos on Social Media and their Effects on Involvement in Science Learning Activities
بواسطة: Mohamed, Nada Ehab Ebrahim منشور: (2021) -
Evaluating the Effect of Hybrid Arabic Classification Techniques Based on Naïve Bayes Algorithm
بواسطة: زقوت، سمية ابراهيم منشور: (2018)
