| LEADER |
06368nam a22003497a 4500 |
| 001 |
1518731 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 100 |
|
|
|9 560216
|a أبو قرون، مزاهر عبدالرحمن صالح
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a مقارنة خوارزميات تنقيب البيانات التعليمية لدعم القرار في مؤسسات التعليم العالي السودانية:
|b حالة دراسية "أداء الطلاب بكلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات - جامعة الزعيم الازهري"
|
| 246 |
|
|
|a Comparison of Educational Data Mining Algorithms for Supporting Decision in the Sudanese Higher Education Institution:
|b Case Study Student Performance in the College of Computer Science and Information Technology - Azaeem Azhary University
|
| 260 |
|
|
|a الخرطوم
|c 2018
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 237
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة النيلين
|f كلية الدراسات العليا
|g السودان
|o 3848
|
| 520 |
|
|
|a تقدم هذه الدراسة طريقة لاستخدام تقنيات التنقيب في البيانات التعليمية التي تستخدم لدعم اتخاذ القرار في مؤسسات التعليم العالي السودانية، تم استخدام تقنيات (التجميع، قواعد الارتباط وأشجار القرارات)، تم جمع بيانات هذه الدراسة من نظام معلومات الطلاب في كلية علوم الحاسب وتقنية المعلومات في 2016/ 2017 بجامعة الزعيم الأزهري. تم تطبيق التجربة لهذه الدراسة باستخدام أداة ويكا (بيئة وايكاتو لتحليل المعرفة) لتصنيف البيانات باستخدام 10 خوارزميات هي: (J 48, LMT,, Random tree, One R, Zero R, JRIP, Bayes Nest, Naïve Bayes, Naïve Bayes multinational and Naïve Bayes updateable). يمكن أن تكون خوارزميات تنقيب البيانات حلا لبعض المشكلات التعليمية، بالإضافة إلى توفير المعلومات لصانعي القرار والمستخدمين. يمكننا تطبيق هذه الخوارزميات في مجالات التعليم العالي للتحقيق في العلاقات بين السمات، إذا قمنا بتطوير العديد من النماذج باستخدام تقنيات (Trees, Rules and Bayes). لتحسين كفاءة وفعالية مهام تحليل البيانات، تمت مقارنة دقة تلك النماذج التقنية. هذه الدراسة تقدم مقارنة بين عدة خوارزميات للتنقيب في البيانات التعليمية لاستخدام أفضلها لدعم القرار في مؤسسات التعليم وتقديم طريقة مبنية على تقنيات تنقيب البيانات التعليمية ونتائج عمليات تنقيب البيانات والمعلومات التي تدعم صنع القرار (supporting the decision) في مؤسسات التعليم العالي السودانية. وقد استخدمنا عدة عوامل لعملية المقارنة مثل: الدقة (accuracy) والوقت المستغرق (time taken) والحالات المصنفة بشكل صحيح (Correctly) أو تلك المصنفة بشكل غير صحيح (Incorrectly) في جميع الخوارزميات. من خلال هذه الدراسة تبين أن تقنيات تنقيب البيانات يمكن استخدامها في دعم القرار في المؤسسة التعليمية. كما أن نماذج أو مقاربة دعم القرار التي تعتمد على تنقيب البيانات ستكون مفيدة وستوفر نتيجة ناجحة وموثوقة في دعم القرار في مؤسسات التعليم العالي. يمكن أن تساعد في حل حاجة السودان التعليمية للمحللين المهرة ويمكننا أيضا اكتشاف بعض الأنماط الخفية والتي يمكن أن تكون غنية بالمعلومات وفي غاية الأهمية. أكثر من ذلك فقد استطعنا أن نجيب على أسئلة البحث التي وضعناها مثلا: كيف يمكن أن تؤثر تقنيات التنقيب عن البيانات في عملية اتخاذ القرارات في مؤسسات التعليم العالي وكيف يؤدي ذلك إلى تحسين بيئة مؤسسات التعليم العالي؟ وكيفية وضع استراتيجيات تساعد إدارة مؤسسات العالي في اتخاذ قرارات جيدة من خلال نظم دعم القرار؟ ما هي أفضل خوارزميات تنقيب البيانات التي يمكن أن تستخدم لدعم اتخاذ القرار في مؤسسات التعليم العالي من حيث الزمن المستغرق ودقة النتائج في التحليل وبناء النموذج؟ كيف يمكن أن يؤثر استخدام تقنيات التنقيب في بيانات التعليم العالي على أداء الطلاب؟ كيف يمكن وضع استراتيجيات قابلة للتطبيق وفعالة لمنع ظاهرة تسرب الطلاب، ليستخدمها مديرو مؤسسات التعليم العالي من خلال نظم دعم القرار؟
|
| 653 |
|
|
|a التنقيب عن البيانات
|a التعليم العالي
|a طلبة الجامعات
|a السودان
|
| 700 |
|
|
|a حجازي، محمد عثمان علي
|e مشرف
|9 208538
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3848-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3848-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3848-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3848-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3848-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3848-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3848-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3848-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3848-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3848-6.pdf
|y 6 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3848-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-3848-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1033569
|d 1033569
|
