| LEADER |
03611nam a22002657a 4500 |
| 001 |
1771654 |
| 024 |
|
|
|3 10.33977/2106-000-003-006
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b فلسطين
|
| 100 |
|
|
|a أبو زر، يوسف صالح يوسف
|g Abu Zir, Yousef Saleh
|e مؤلف
|9 560648
|
| 245 |
|
|
|a Data Mining Techniques for Prediction of Concrete Compressive Strength (CCS)
|
| 246 |
|
|
|a تقنيات التنقيب في البيانات للتنبؤ بالقوة الانضغاطية الخرسانية
|
| 260 |
|
|
|b جامعة القدس المفتوحة
|c 2020
|g كانون الثاني
|
| 300 |
|
|
|a 57 - 72
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a هدف البحث الرئيس، هو استخدام تقنيات استخراج البيانات لاكتشاف العوامل الرئيسية التي توثر في قوة مزيج الخرسانة. إن جل اهتمامنا في هذا البحث، هو إيجاد بعض العوامل التي توثر في الأداء العالي للخرسانة لزيادة مزيج قوة ضاغطة الخرسانة. لتحقيق هذا الهدف، استخدمنا أداة Waikato's Environment Analysis Environment (WEKA) وخوارزميات مثل K-Means وخريطة كوهن ذاتية التنظيم (KSOM) و EM لتحديد العوامل الأكثر تأثير والتي تزيد من قوة مزيج الخرسانة. أظهرت نتائج هذا البحث أن EM يظهر أهمية كبيرة لتحديد المكونات الرئيسية التي تؤثر في قوة الضغط للمزيج الخرساني عالي الأداء. بينما تعد الخوارزميات K-Means و KSOM نموذجا تنبؤيا متقدما لقوة الخلطة الخرسانية.
|
| 520 |
|
|
|b The main aim of this research is to use data mining techniques to explore the main factors affecting the strength of concrete mix. In this research, we are interested in finding some of the factors that influence the high performance of concrete to increase the Concrete Compressive Strength (CCS) mix. We used Waikato’s Knowledge Analysis Environment (WEKA) tool and algorithms such as K-Means, Kohonen’s Self Organizing Map (KSOM) and EM to identify the most influential factors that increase the strength of the concrete mix. The results of this research showed that EM is highly capable of determining the main components that affect the compressive strength of high performance concrete mix. The other two algorithms, K-Means and KSOM, were noted to be an advanced predictive model for predicting the strength of the concrete mix.
|
| 653 |
|
|
|a الخرسانة
|a الخلطة الخرسانية
|a القوة الانضغاطية الخرسانية
|a تعدين البيانات
|a تقنيات تنقيب البيانات
|a تقنيات استخراج البيانات
|a خوارزمية K-Means
|a خريطة كوهن ذاتية التنظيم (KSOM)
|
| 692 |
|
|
|a تعدين البيانات
|a قوة الضغط الخرسانية
|a خوارزمية K-Means
|a خريطة كوهن ذاتية التنظيم (KSOM)
|b Data Mining
|b Concrete Compressive Strength (CCS)
|b K-Means
|b EM Algorithm
|b Kohonen’s Self-Organizing Map (KSOM)
|b Clustering
|
| 773 |
|
|
|c 006
|e Palestinian Journal of Technology and Applied Sciences
|l 003
|m ع3
|o 2106
|s المجلة الفلسطينية للتكنولوجيا والعلوم التطبيقية
|v 000
|x 2520-7431
|
| 700 |
|
|
|a أبو زر، يوسف صالح يوسف
|g Abu Zir, Yousef Saleh
|e م. مشارك
|9 560648
|
| 856 |
|
|
|u 2106-000-003-006.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a science
|
| 999 |
|
|
|c 1034363
|d 1034363
|
