| المستخلص: |
هدفت الدراسة إلى اختبار دور حوكمة تكنولوجيا المعلومات في تحليل البيانات الضخمة وأثرها على تحسين جودة المعلومات في بيئة الحوسبة السحابية، وانبثق من الهدف الرئيسي مجموعة من الأهداف الفرعية تمثلت في: دراسة ومعرفة ماهية وأهمية وأنواع والمزايا والعيوب في حوكمة تكنولوجيا المعلومات، دراسة وتحليل ماهية وأهمية وأنواع وخصائص ومزايا البيانات الضخمة، معرفة التحديات التي تواجه المؤسسات عند تحليل البيانات الضخمة، إجراء دراسة ميدانية لاختبار أثر تحليل البيانات الضخمة على تحسين جودة المعلومات، كما تضمنت الدراسة إجراء دراسة ميدانية لبيان مدى أهمية تحليل البيانات الضخمة واختبار أثرها على تحسين جودة المعلومات في بيئة الحوسبة السحابية لعام 2019م. واعتمد الباحث على المنهج العلمي بشقيه الاستقرائي والاستنباطي، وكانت من إجراءات الدراسة: 1- عرض وتحليل الدراسات السابقة (دراسات تناولت حوكمة تكنولوجيا المعلومات - دراسات تناولت البيانات الضخمة - دراسات تناولت الحوسبة السحابية - تحليل الدراسات السابقة) 2- الإطار النظري (حوكمة تكنولوجيا المعلومات - البيانات الضخمة - الحوسبة السحابية) 3- الدراسة الميدانية. وتوصلت الدراسة إلى وجود عدة تحديات تواجه المؤسسات عند تحليل البيانات الضخمة منها: ارتفاع تكاليف توظيف المهنيين ذوي الخبرة، سرعة تدفق البيانات الضخمة التي تؤثر على ترشيد اتخاذ القرارات، وجود صعوبة في نقل وتخزين ومعالجة البيانات الضخمة، وصعوبة الفهم والوضوح عند عرضها للمستخدمين، وصعوبة في عرض التحليلات المرتبطة بالبيانات الضخمة - وتحقيق المؤسسات العديد من المزايا عند تحليل البيانات الضخمة: منها المساهمة في إعطاء نظرة شاملة عن الوحدة الاقتصادية، وزيادة فهم أنشطتها وتطوير استراتيجيتها ونموذج الأعمال، وتحقيق ميزة تنافسية عالية للمؤسسات، وتحسين من جودة المعلومات، وتوفير معلومات ملائمة تساعد في ترشيد القرارات، يؤثر تحليل البيانات الضخمة بشكل واضح على خصائص جودة المعلومات، وأوصت الدراسة بضرورة تدريس البيانات الضخمة في مناهج التعليم الجامعي لتعزيز معرفة الطلاب بأهمية تلك البيانات، إقامة ورش عمل ودورات تدريبية للباحثين والأكاديميين وتعريفهم بأهمية تحليل البيانات الضخمة وكيفية معالجتها وتخزينها وإدارتها واستخدامها في المجالات المختلفة.
The study aimed to examine the role of IT governance in analyzing big data and its effect on improving the quality of the information in the cloud computing environment. A number of secondary objectives emerged from the main objective: Investigating and identifying the importance, types, advantages and disadvantages of IT governance, Studying and analyzing the importance types, characteristics and advantages of big data, discovering the challenges that organizations face when analyzing big data, and conducting a field study to examine the effect of big data analysis on improving information quality. The study was limited to conducting a field study to demonstrate the importance of analyzing big data and examining its effect on improving the quality of the information in the cloud-computing environment in 2019. The researcher relied on the scientific method in its two types, the inductive and deductive one. The research procedures were: 1- Presentation and analysis of previous studies (studies dealing with IT governance - studies dealing with big data - studies dealing with the cloud computing - analysis of previous studies) 2 - theoretical framework (IT governance - big data - the cloud computing) 3 - a field study. The study found that there are several challenges facing organizations when analyzing big data as: high recruitment costs for experienced professionals, and the rapid flow of big data that affect rational decision-making, The difficulty of transferring, storing and processing big data, the difficulty of understanding and clarity when presented to users, the difficulty of displaying the analyses associated with big data. Organizations achieve f many advantages when analyzing big data such as: The Contribution of presenting a comprehensive view of economic unity, Increasing the understanding of their activities and develop their strategy and business model, achieving a high competitive advantage for the organizations, improving the quality of information, providing appropriate information to help rationalize decisions, and the analysis of big data clearly affects the quality characteristics of information. The study recommended the need to teach big data in university curricula to enhance students' knowledge of the importance of such data, and holding workshops and training courses for researchers and academics and introducing them to the importance of analyzing big data and how to process, store, manage and use it in various fields.
|
