A Multi-Criteria Genetic Algorithm Based out Patient Clinics Scheduling
| العنوان بلغة أخرى: |
الخوارزمية الجينية متعددة المعايير لجدولة عيادات المرضى الخارجية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الأنصارى، رنا رياض (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | عرفة، مازن (مشرف), برغش، محمود (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 63 |
| رقم MD: | 1044979 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
12
| المستخلص: |
تسعى العيادات الخارجية في مرافق الرعاية الصحية باستمرار لزيادة كفاءة عملياتها وإنتاجية موظفيها حيث تعتبر مشكلة أوقات الانتظار الطويلة للمرضى مسألة ذات أهمية قصوى وذلك لطول وقت الانتظار مقارنة مع متوسط الوقت المخصص الذي يقضيه المريض للعلاج الفعلي والتي عادة ما تكون قصيرة جدا بالنسبة لكمية الوقت الذي يقضيه المريض في العيادة بالإضافة إلى الوقت الضائع للأطباء العاملين. ويهدف هذا البحث إلى تطوير نظام جدولة مواعيد المرضى لإحدى العيادات الخارجية باستخدام الخوارزمية الجينية متعددة المعايير كوسيلة لإيجاد الجدول الأمثل الذي من شأنه تقليل وقت انتظار المرضى وزيادة استخدام وإشغال وقت الطبيب. وقد تم إجراء الدراسة في عيادة لطب الأطفال في العيادات الخارجية لأحد المستشفيات التي لا تستخدم نظام مواعيد للمرضى نهائيا حيث أن الطبيب يقوم بمعالجة المرضى بناء على ترتيب حضورهم إلى العيادة. تم جمع بيانات الدراسة باستخدام أسلوب الملاحظة المباشرة والتحليل الإحصائي لأوقات وصول المرضى وأوقات المعالجة، وتم بناء نموذج لمحاكاة النظام داخل العيادة باستخدام برنامج ® Promodel لغايات تمثيل وتقييم الوضع الحالي في العيادة ولغايات التحليل. وتم تمثيل حضور المرضى إلى العيادة باستخدام الرموز الثنائية (0.1) واستخدم برنامج ®Matlab لتطوير وحل النموذج الممثل لمشكلة الجدولة متعددة المعايير للمرضى. تم لاحقا اختبار سيناريوهات مختلفة للفترة الزمنية الفاصلة بين كل موعدين متتالين حيث تم تجربة فترة ٥ و ٧ و ١٠ دقائق ومقارنة نتائجهم، ومن ثم تم إنشاء جدول المواعيد الأمثل لكل من الفترة الزمنية ٧ و 10 دقائق. استخدم نموذج المحاكاة لتجربة الجداول الزمنية المقترحة وإيجاد نتائج أوقات المرضى واستخدام الطبيب عند اتباع هذه الجداول المقترحة حيث أن جدول المواعيد المبني على فترة زمنية ٧ دقائق بين كل موعدين متتالين يمكن أن يقلل متوسط الوقت الذي يقضيه المريض في العيادة بنسبة 72.02% وتقليل فترة انتظار المرضى بنسبة 81.96% بالإضافة إلى زيادة الوقت المستغل الذي يقضيه الطبيب في معاينة المرضى بنسبة 6.36% أما بالنسبة للجدول المبني على فترة زمنية ١٠ دقائق، فإنه من المتوقع تقليل متوسط الوقت الذي يقضيه المريض في العيادة بنسبة 73.31% وتقليل وقت انتظار المريض بنسبة 83.53% من وقت الانتظار السابق بالإضافة إلى زيادة الوقت الذي يقضيه الطبيب في معاينة المرضى بنسبة 5.99%. وتشير النتائج إلى أن استخدام الخوارزمية الجينية لإيجاد الحلول المثلى لمثل هذه المسائل يمكن أن تكون مشجعة للغاية ويمكن أن يتم بذل المزيد من الجهود لتحسين هذا النموذج ليشمل حالات عدم حضور المرضى أو تأخرهم. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Algebraic Attack on Stream Cipher Based on Genetic Algorithms
بواسطة: العجيلي، سالم علي عباس منشور: (2015) -
Solving the resource constrained project scheduling problems using a hybrid, diverse population based genetic algorith
بواسطة: Ismail, Israa Y. منشور: (2010) -
A Genetic Algorithm for Owners’ Budget-Constrained Multi-Project Scheduling Problems
بواسطة: Fares, Ali Issa منشور: (2020) -
Spam Classification Using Genetic Algorithm
بواسطة: Atta, Rand Ahmad منشور: (2018) -
Genetic Algorithms For Production Scheduling and Designing of the Main Operations
بواسطة: Elzway, Solimin منشور: (2015)
