LEADER |
02730nam a22002177a 4500 |
001 |
1782408 |
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b ليبيا
|
100 |
|
|
|9 565974
|a دغيم، جهاد رشيد
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a التنبؤ إحصائيا بالمقبوضات والمدفوعات النقدية: دراسة تطبيقية باستخدام نماذج بوكس جينكز وأسلوب الانحدار
|
260 |
|
|
|b جامعة سرت - كلية الاقتصاد
|c 2020
|g يناير
|
300 |
|
|
|a 158 - 178
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a تسعى المؤسسات والحدات الاقتصادية إلى تبني الأساليب الإحصائية في التخطيط والتنبؤ لمساعدة متخذي القرار في مواجهة المشاكل المستقبلية. هدفت هذه الدراسة إلى أبرز أهمية القدرة على التنبؤ بالمقبوضات والمدفوعات النقدية باستخدام الأساليب الإحصائية، واختيار أفضلها وأنسبها من خلال البيانات المتاحة سابقا لوحدة اقتصادية مختارة مستخدما في ذلك برامج إحصائية متقدمة مثل برنامج SPSS، MINTAB لفترات مالية متتالية بما تم تقديره بالأسلوب الشخصي واعتبار السنة الأخيرة سنة مقارنة. وقد تم التحليلي الإحصائي باستخدام أسلوب السلاسل الزمنية (بوكس- جينكز) وأسلوب الانحدار- وجداول تحليل التباين ANOVA. وعليه فإن اختيار الأسلوب الإحصائي، واختيار طريقة التنبؤ تتوقف على كمية ودقة البيانات، وأن الأساليب الإحصائية المختلفة ليست بالضرورة أن تكون متعارضة، بل إنها في كثير من الأحيان تدعم بعضها البعض، وقد توصلت الدراسة إلى: يعتبر أسلوب الانحدار أكثر دقة في التنبؤ إحصائيا بالمتغيرات المحاسبية لفترة قادمة وأن أسلوب بوكس وجنكيز أكثر دقة لفترات طويلة.
|
653 |
|
|
|a السياسة النقدية
|a أسلوب بوكس وجينكنز
|a السلاسل الزمنية
|a نموذج الإنحدار
|
692 |
|
|
|a التنبؤ
|a السلاسل الزمنية
|a بوكس جكينز
|a نموذج الإنحدار
|
773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 007
|e Economic Studies Journal
|l 001
|m مج3, ع1
|o 2093
|s مجلة الدراسات الاقتصادية
|v 003
|
856 |
|
|
|u 2093-003-001-007.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
999 |
|
|
|c 1044989
|d 1044989
|