ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Fingerprint Image Features Ext...>الوصف

Fingerprint Image Features Extraction Using Moment Invariants

العنوان بلغة أخرى: استخلاص ميزات صورة بصمة الأصبع باستخدام العزوم السبعة
المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: أبو طبيخ، عبدالمنعم صالح (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Rahma, Abdul Monem S.
مؤلفين آخرين: نعمة، إسراء قاسم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج7, ع4
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 1 - 29
DOI: 10.34279/0923-007-004-004
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 824937
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
بصمات الأصابع
العزوم السبعة
كلمات المؤلف المفتاحية:
Fingerprint | Fingerprint Recognition | Moments Invariants | Feature extraction
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: استخلاص ميزات صورة بصمة الاصبع هو الاكثر اهمية في التحقق والتعرف على بصمات الاصابع وان قوة ومتانة النظام تعتمد كلياَ على موثوقية استخلاص الميزات من الصور وتمثيل كميات كبيرة من البيانات التي تكمن في صورة بصمة الاصبع تتطلب وسيلة فعالة لاستخلاص الميزات وان العديد من صور بصمات الاصابع التي يتم الحصول عليها من اجهزة قارئ البصمات تكون اكثر عرضة للاخطاء الغير متوقعة التي تنشأ من عمليات التشويه مثل الدوران، الانتقال وتغيير حجم بصمة الاصبع لذلك تمثيل الصور يجب ان يكون ثابت مع التشوهات والحفاظ على الخصائص التي تمييز الاشخاص وتعتبر تقنية العزوم السبعة افضل تقنية للمفاضلة بين القوة التمييزية والثبات مع التشوهات وفي هذا البحث نقترح خوارزمية جديدة لاستخلاص الميزات الرئيسية والثانونية من صورة بصمة الاصبع بالاعتماد على تقنية العزوم السبعة.

The extraction of features of fingerprint image is the most important in fingerprint identification and verification. The robustness of the system is based totally upon its reliably extracted feature from images. Representing the large amounts of data that lay in a fingerprint image requires an efficient method of feature extraction. More fingerprint image acquisition is vulnerable to unpredicted errors born of deforming operations like rotation, translation of the fingerprint and scaling. Image representation is, therefore, required to be invariant with the deformations and maintain the discriminating features of the individual. Moments are to be considered a very qualifying descriptor should the tradeoff between the discriminating power and the invariant be taken into account. This paper proposes a new algorithm for the feature extractions; globally and locally from fingerprint images depending on moment invariants.
ISSN: 1994-8638

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.