Automatic Continuous Speech Recognition Using Sub-Words Approach for Arabic Language
| العنوان بلغة أخرى: |
التعرف الآلي على الكلام المتواصل باستخدام أجزاء ومقاطع اللغة العربیة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | حماد، صفية (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | أبو شريعة، محمد عبدالرحمن (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2015
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 113 |
| رقم MD: | 1047168 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
24
| المستخلص: |
تعد اللغة العربية احدى اللغات السامية وإحدى اللغات الرسمية الست في الأمم المتحدة. ويتجاوز عدد ناطقي اللغة العربية كلغة أم 250 مليون. وقد يصل عدد ناطقي اللغة العربية ليس لغة أم أربعة أضعاف عدد ناطقيها كلغة أم. وتحتل اللغة العربية المركز الرابع بعد اللغة الصينية الفصحى والإسبانية والإنجليزية من حيث عدد ناطقيها. وبالرغم من أهميتها إلا أن هناك نقص في البحث في مجال التعرف الآلي مقارنة مع اللغات الأخرى كاللغة الإنجليزية واليابانية والصينية الفصحى والبولندية والعديد من اللغات. ويهدف هذا البحث إلى تصميم وتطوير نظام التعرف الآلي على الكلام المتواصل المعتمد على أجزاء ومقاطع الكلمة، ومقارنة أدائها مع أنظمة التعرف الآلي للكلام المتواصل المعتمد على الكلمة كاملة في للغة العربية الفصحى. ومن أجل تطوير هذا النظام تم استخدام أدوات سفينكس في هذا البحث. وتعرض النتائج الكلية أن البيانات في المجموعة الأولى (المعتمدة على الشخص المتحدث وغير معتمدة على النص) قد تم إنجاز نسبة تعرف بشكل عام في النظام بناء على المقطع بنسبة 96.52 %. والمجموعة الثانية والتي تحتوي على متحدثين مختلفين لنفس الجمل (غير معتمدة على الشخص ومعتمدة على النص) بنسبة 92.82 % بينما بيانات المجموعة الثالثة والتي تحتوي على متحدثين مختلفين لجمل متنوعة (غير معتمدة على الشخص وغير معتمدة على النص) بنسبة 93.25% وهذه النتائج تشير إلى أن النظام المعتمد على مستوى المقطع قادر على تحقيق عدم الاعتماد على الشخص المتحدث والنص. |
|---|
عناصر مشابهة
-
AUTOMATIC EXTRACTION OF ARABIC SUB-WORD UNITS FOR CONTINUOUS SPEECH RECOGNITION
بواسطة: Nahar, Khalid Mohamed Oqlah منشور: (2013) -
Automatic Continuous Speech Recognition for Jordanian Dialectal Arabic
بواسطة: العماوي، تسنيم توفيق منشور: (2019) -
Automatic Speech Emotions Recognition for Arabic Language
بواسطة: العمري، ليث محمد علي منشور: (2018) -
Hybrid Modeling of Modern Standard and Dialectal Arabic for Automatic Continuous Speech Recognition
بواسطة: الزعبي، محمد ظاهر محمد منشور: (2017) -
Speech Recognition of Arabic Words Using Artificial Neural Networks
بواسطة: أبو اللوخ، صادق جاسم منشور: (2014)
